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双极化雷达反演裸露地表土壤水分被引量：27: 2013年; 为了快速高效地获取大面积地表土壤水分,本文提出一种适用于双极化SAR(synthetic aperture rader)的裸露地表土壤水分反演经验模型。首先通过AIEM(advanced integral equation model)模型数值模拟和回归分析,提出一种新的粗糙度参数,将2个传统的粗糙度参数简化为1个参数;然后模拟地表土壤水分与雷达后向散射系数的关系,从而建立裸露地表的经验散射模型,模型的未知参数仅为粗糙度参数和土壤体积含水量,通过双极化的雷达数据即可实现土壤水分的反演。通过2008年甘肃张掖黑河流域实测数据对模型进行了初步验证,发现在入射角大于25°时,模型反演值与实测值有着良好的相关关系(相关系数为0.745)。该模型仅需双极化的雷达数据就能实现土壤水分的反演,无需测量地面粗糙度,尤其适用于大面积干旱区域的地表土壤水分的获取。; 陈晶贾毅余凡; 关键词：土壤水分遥感雷达双极化反演

ASCAT散射计监测青藏高原土壤水分变化: 青藏高原的能量和水循环过程对亚洲季风、东亚大气环流及全球气候变化均有着巨大影响,同时又是长江、黄河、澜沧江、恒河、印度河等亚洲主要河流的发源地,是驱动全球环境变化的敏感区域.而土壤水分是陆表水循环、能量平衡、气候变化关键...; 陈晶施建成; 关键词：散射计青藏高原土壤水分气候变化

MODIS数据Bowtie效应快速消除算法研究被引量：20: 2007年; Bowtie效应是EOS/MODIS L1B级图像数据的一个几何畸变问题,虽然目前已经提出了几种消除方法,但在计算效率和实际应用等方面还有许多限制。本文在分析国内外消除Bowtie效应的基本原理和算法的基础上,在不用星历表数据的前提下,对中国、美国和澳大利亚及其周边地区数据进行了实验,找出了这些地区Bowtie效应的规律,提出了一种简单有效的消除算法。实验结果表明,该算法可以在不使用星历表数据情况下快速有效地消除Bowtie效应。; 刘良明文雄飞余凡张丰陈晶; 关键词：EOS/MODIS

利用星载散射计反演地表土壤水分被引量：4: 2014年; 为克服传统地面监测土壤水分方法费时费力的不足，满足大范围、长时间连续、实时动态的监测要求，本文采用ERS（europeanremotesensingsatellites）和METOP（meteorologicaloperationalsatellite）卫星搭载的微波散射计对地标土壤含水量进行观测。ERS和METOP系列卫星组成了覆盖全球的高时间分辨率（根据纬度不同，大约2～5d即可重复观测）长期连续的对地观测网；SCAT（scattorometer）和ASCAT（advancedscattorometer）散射计分别是搭载其上的微波散射计，具备全天候监测地表土壤水分的能力。该文以1999年wblfgang提出的经典Tu．WIEN算法为基础，改进了其中人为定义经验函数的描述模型参数季节性变化规律的不足。在伊比利亚半岛的比较中发现，用新的移动时间窗口自动生成的σ＇（θ，t）函数很好的描述了σ＇（θ）的季节性变化，替代原有经验函数的作用。继而，利用改进的σ＇（θ，t）函数，将经典TU-WIEN算法移植到有迫切实际需求的青藏高原地区。通过和地面实测数据的比较发现，卫星反演结果与实地测量数据有着很好的一致性和较低的误差率，总体均方根误差RMSE=0．0155，相关系数R^2=0．8361，证实了新算法的可行性和应用价值。; 万幼川陈晶余凡贾毅; 关键词：土壤水分遥感植被 ERS 散射计

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陈晶