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于谦

作品数：5 被引量：1H指数：1
供职机构：山东女子学院更多>>
相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇上下文
  • 3篇图像
  • 3篇光谱图像
  • 3篇高光谱图像
  • 2篇训练数据
  • 2篇上下文信息
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇特征数
  • 2篇特征数据
  • 2篇聚类
  • 2篇聚类算法
  • 2篇互信息
  • 1篇大学生
  • 1篇多尺度
  • 1篇育人
  • 1篇正交
  • 1篇数据集
  • 1篇素质教育
  • 1篇素质教育研究

机构

  • 5篇山东女子学院

作者

  • 5篇于谦
  • 3篇郭延辉
  • 2篇曲富丽
  • 1篇孙洪峰
  • 1篇刘倩
  • 1篇胡宝芳
  • 1篇尹西杰
  • 1篇孙利华
  • 1篇潘建勋
  • 1篇吴玉新
  • 1篇王晓升

传媒

  • 1篇计算机教育

年份

  • 1篇2024
  • 1篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2017
共 5 条 记 录，以下是 1-5
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排序方式：
一种基于纵横子片的深度神经网络分割方法
本发明公开了一种基于纵横子片的深度神经网络分割方法。一方面，提出了纵横子片，由两个正交的长方形子片组成。纵横子片能够同时从纵向和横向捕获目标的全局和局部外观信息。另一方面，利用获得的纵横子片，以级联训练的方式迭代地训练两...
于谦尹西杰潘建勋孙洪峰刘倩
文献传递
一种融合多尺度空间特征的DCNN高光谱图像分类方法
本发明提出了一种融合多尺度空间特征的深度卷积神经网络高光谱分类方法。该方法能够最大限度地发掘空间上下文特征，提高高光谱分类精度。并且，该方法融合了多尺度空间特征，提升了方法的鲁棒性，使方法适用于不同的数据集。
郭延辉赵学臣于谦
文献传递
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法
本发明公开的一种基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法，包括引入高光谱图像的负样本，结合原始高光谱图像构成高光谱图像样本，将高光谱图像样本划分为训练数据和待预测数据，并进行维度压缩，得到压缩后的训练数据和待预测数据；对压...
郭延辉智绪威曲富丽于谦
计算机科学精神与青年大学生素质教育研究被引量：1
2017年
针对计算机科学与技术专业教师在专业课教学过程中存在"教书"与"育人"脱节的问题,分析计算机本科专业课程包含的先进的、科学的、有趣的计算机技术与思想,即计算机科学精神,提出教师在传授计算机专业知识的同时,应向学生传输计算机科学精神,深度培养大学生的各种素质,并介绍该研究的思想、方法及途径,以实现教书育人的"双赢"效果。
王晓升吴玉新于谦胡宝芳孙利华
关键词：青年大学生素质教育计算机本科专业教书育人
基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法
本发明公开的一种基于深度学习的无监督高光谱图像分类方法，包括引入高光谱图像的负样本，结合原始高光谱图像构成高光谱图像样本，将高光谱图像样本划分为训练数据和待预测数据，并进行维度压缩，得到压缩后的训练数据和待预测数据；对压...
郭延辉智绪威曲富丽于谦
文献传递
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