何国强
- 作品数：1 被引量：4H指数：1
- 供职机构：中冶长天国际工程有限责任公司更多>>
- 发文基金：湖南省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的神经网络算法及其在烧结成本预测中的应用研究被引量：4
- 2010年
- 在烧结生产过程中,固体燃耗占据了生产能耗的70%左右,而与固体燃耗相关的工艺参数与固体燃耗之间呈现出非线性关系。为了实现优化生产和达到降低生产能耗的目的,本文采用改进后的BP神经网络挖掘两者之间存在的映射关系。本文提出了一种基于广义Curry原则非精确线搜索的共轭梯度算法,利用新的线搜索规则来确定算法的学习步长,在保证算法全局收敛的前提下,优化学习步长,提高了算法的收敛速度。利用改进的算法对烧结生产成本进行分析和预测,仿真结果说明改进算法具有很好的收敛性,预测的均方误差为0.0098,准确率达到94.31%。
- 何国强孙英王斌
- 关键词：神经网络线搜索共轭梯度收敛性
