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刘云侠

作品数:4 被引量:11H指数:1
供职机构:淮南师范学院电气信息工程学院更多>>
发文基金:安徽省自然科学研究项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
相关领域:电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 4篇中文期刊文章

领域

  • 3篇电子电信
  • 1篇文化科学

主题

  • 3篇信号
  • 3篇奇异谱分析
  • 3篇混沌信号
  • 3篇降噪
  • 2篇信号降噪
  • 2篇梯度下降
  • 2篇梯度下降算法
  • 2篇提升小波
  • 2篇小波
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇实验室
  • 1篇基于神经网络
  • 1篇教学
  • 1篇感器
  • 1篇高校
  • 1篇高校教学
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 4篇淮南师范学院

作者

  • 4篇杨国诗
  • 4篇刘云侠
  • 2篇贾群
  • 1篇廖晓纬

传媒

  • 2篇淮南师范学院...
  • 1篇电子学报
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2013
  • 1篇2012
  • 2篇2011
4 条 记 录,以下是 1-4
排序方式:
基于局部投影和提升小波的混沌信号降噪
2012年
根据信号和噪声的不同特性,提出了一种基于局部投影和提升小波的混沌信号降噪方法。该方法利用提升小波变换得到实际混沌信号的近似系数,对其进行相空间重构,与实际混沌信号的重构相空间进行比较,来选取局部投影的邻域,在局部邻域内进行奇异谱分析,利用代表吸引子的主分量来重构混沌信号。通过对Lorenz模型和月太阳黑子进行仿真分析,证实了提出方法对混沌信号降噪的有效性。
刘云侠廖晓纬杨国诗
关键词:混沌信号提升小波奇异谱分析降噪
基于神经网络的双小波混沌信号降噪
2011年
根据信号和噪声的特性不同,提出了一种基于神经网络的双小波混沌信号降噪方法。该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析。一方面,奇异谱分析更大程度地去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度。通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪。
刘云侠杨国诗
关键词:奇异谱分析梯度下降算法混沌信号降噪
新型综合传感器实验室的建设研究被引量:1
2013年
针对传感器实验教学的现状,提出一种新型综合传感器实验室的建设方案。该方案以计算机作为辅助分析的工具,将理论与实践相结合,以传感器实验室教学的根本目的为出发点,对其功能进行探讨,使其满足教学的基本要求。通过实际模型演示高分子电缆测量车速,验证了新型综合传感器实验室建设的实用价值。
刘云侠杨国诗贾群
关键词:高校教学
基于双提升小波的自适应混沌信号降噪被引量:10
2011年
根据信号和噪声的特性不同,本文提出了一种基于双提升小波的自适应混沌信号降噪方法.该方法结合奇异谱和梯度下降算法,分别对双提升小波变换后的近似部分和细节部分进行了分析.一方面,奇异谱分析更大程度的去除了代表噪声的较小奇异值;另一方面,神经网络对非线性阈值的自学习,实现了小波系数的自适应选取,提高了信号的定位精度.通过对Lorenz模型和月太阳黑子时序进行仿真,证实了本文所提方法能够对实际观测的混沌信号进行有效的降噪.
刘云侠杨国诗贾群
关键词:奇异谱分析梯度下降算法混沌信号降噪
共1页<1>
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