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刘强
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
西北工业大学航海学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
王惠刚
西北工业大学航海学院
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最大似然
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蒙特卡洛方法
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采样
机构
1篇
西北工业大学
作者
1篇
王惠刚
1篇
刘强
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1篇
电子学报
年份
1篇
2009
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多普勒方位联合估计的蒙特卡洛算法
被引量:7
2009年
目标回波的多普勒和方位参数能体现目标的重要特征.本文从参数的最大似然估计出发,采用非线性来放大似然函数并构造一个新的代价函数,该函数能更明显区分局部和全局最佳值.针对新代价函数的复杂形式,我们提出了基于蒙特卡洛的重要性采样方法来求解最佳值,并给出了重要性函数的一种选取方法.该方法不仅在低信噪比和小样本数条件下性能良好,而且各个参数自动配对并适用于任意的已知阵型.与已有的基于子空间的联合估计算法的仿真比较表明,本文提出的算法在性能上非常接近参数估计的CRLB.
王惠刚
刘强
关键词:
蒙特卡洛方法
重要性采样
最大似然估计
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