周明珠
- 作品数：4 被引量：19H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 结合运动特征的目标跟踪方法被引量：7
- 2015年
- 针对视频跟踪过程中出现的背景干扰、目标遮挡等问题,提出基于多特征融合的均值漂移算法和最小二乘法轨迹预测跟踪方法。为解决背景干扰问题,使用改进的混合高斯模型对背景实施建模,提取运动前景目标,采用提取出的运动信息结合颜色、纹理特征对目标进行描述,在跟踪过程中利用运动信息去除背景噪声的干扰,从而适应背景和目标的变化,得到目标位置,当遮挡发生时,根据目标遮挡前的先验信息预测最小二乘法的目标轨迹,有利于重新捕获目标。实验结果表明,与已有的跟踪方法相比,该方法在复杂背景和遮挡过程中对目标的定位更精确,鲁棒性更好。
- 周明珠周治平
- 关键词：均值漂移算法多特征融合运动信息最小二乘法
- 基于词包和特征融合的目标识别算法被引量：2
- 2017年
- 针对现有词包模型对目标识别性能的不足,对特征提取、图像表示等方面进行改进以提高目标识别的准确率。首先,以密集提取关键点的方式取代SIFT关键点提取,减少了计算时间并最大程度地描述了图像底层信息。然后采用尺度不变特征变换(Scale-invariant feature transform,SIFT)描述符和统一模式的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)描述符描述关键点周围的形状特征和纹理特征,引入K-Means聚类算法分别生成视觉词典,然后将局部描述符进行近似局部约束线性编码,并进行最大值特征汇聚。分别采用空间金字塔匹配生成具有空间信息的直方图,最后将金字塔直方图相串联,形成特征的图像级融合,并送入SVM进行分类识别。在公共数据库中进行实验,实验结果表明,本文所提方法能取得较高的目标识别准确率。
- 周治平李文慧周明珠
- 关键词：目标识别纹理特征
- 基于混合粒子滤波和稀疏表示的目标跟踪算法被引量：9
- 2016年
- 针对图像序列中的运动目标在跟踪过程中易受到光照等复杂环境、外观变化及部分遮挡影响的问题,提出基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法.将目标的局部二元模式纹理特征引入粒子滤波算法,通过稀疏编码目标子块,充分利用目标的局部空间信息,并结合全局信息以确定当前帧中目标的位置.在跟踪过程中实时更新模板,这在一定程度上提高算法的鲁棒性.实验表明在目标处于复杂环境中算法能达到较理想的跟踪效果.
- 周治平周明珠李文慧
- 关键词：粒子滤波目标跟踪
- 基于全局和局部信息的目标跟踪算法被引量：1
- 2015年
- 图像序列中的运动目标在跟踪过程中容易受到复杂环境以及严重遮挡所影响。针对该问题,提出一种基于全局信息和局部信息的混合粒子滤波算法。新算法在传统粒子滤波的基础上引入了多子块纹理直方图,它包含了目标的局部空间信息,使得跟踪算法的鲁棒性有所提高;根据目标受遮挡的程度自适应调节全局和局部信息对目标定位的贡献,在一定程度上提高了算法的抗遮挡能力和适应能力,实验结果表明该算法在目标处于部分遮挡和严重遮挡时能够达到比较理想的跟踪效果。
- 周明珠周治平孙子文
- 关键词：粒子滤波目标跟踪遮挡
