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基于主题搜索的计算机虚拟仿真实验教学资源智能共享方法: 2025年; 虚拟仿真实验教学资源共享方法直接分类共享资源,未提取教学资源特征,导致共享资源利用效率较低,为此,文章提出基于主题搜索的智能共享方法。首先,构建智能数据库,整合数据并精准分类管理。设计教学资源调度模型,利用主题搜索技术实现资源均衡高效分配。随后,智能提取资源特征,减少冗余,提升信息密度,并构建分类体系系统化资源。最后,通过结合云计算,建立智能身份认证框架,保障数据安全共享。实验表明,基于主题搜索的计算机虚拟模拟共享可减少共享时间、提高共享效率并增强用户体验。; 唐洁范辉; 关键词：主题搜索资源共享数据库

基于万维学习系统的“MS Office高级应用”课程教学实践研究被引量：2: 2022年; 由于缺乏有效的管理机制和评价手段,在MS Office高级应用课程教学过程中,教师无法管控学生的学习过程,同时无法有效评价学生的学习效果。文章将万维学习系统引入MS Office高级应用课程教学,通过题库建设、过程管理及评价、成绩分析统计等方式,为MS Office高级应用课程提供了有效的教学过程管理机制及教学评价反馈,充分发挥学生主体作用,进一步提升课堂教学质量,进而提高学生的信息技术综合应用能力。; 唐洁康立军白明昌魏霖静代永强; 关键词：教学实践

MODIS干旱监测指数结合PSO_RBFNN反演甘肃省胡麻出苗期土壤湿度: 2025年; 针对目前单一的遥感干旱监测指数难以全面反映作物生长期土壤湿度的动态变化等问题,以甘肃省胡麻出苗期田间土壤相对湿度为研究对象,选取作物形态及绿度、冠层温度、冠层含水量等指标作为遥感干旱监测指数。利用MODIS遥感干旱监测指数和农田土壤相对湿度实测数据,结合经过粒子群优化的径向基函数神经网络(PSO_RBFNN),构建了农田土壤相对湿度反演模型,并基于BP_NN、RBFNN、PSO_RBFNN人工神经网络和逻辑回归(LR)4种机器学习方法,利用土壤相对湿度实测数据对不同模型反演结果的精度进行了验证和对比分析。结果表明:与其他3种模型相对比,MODIS遥感干旱监测指数与PSO_RBFNN结合反演甘肃省胡麻出苗期的农田土壤相对湿度效果较好;模型对10 cm和20 cm深度土壤相对湿度的反演结果平均精度分别达到89.91%和91.71%。与RBFNN、LR和BP_NN模型相比,PSO_RBFNN模型10 cm土层平均预测精度分别提高8.69个百分点、4.94个百分点、4.76个百分点,20 cm土层平均预测精度分别提高6.91个百分点、6.86个百分点、9.32个百分点。模型回归分析显示,相对于1∶1斜线,PSO_RBFNN模型偏差最小,与10 cm和20 cm深度土壤相对湿度的相关系数分别达到0.68和0.74,说明利用PSO_RBFNN模型反演有效,可为区域农田土壤湿度遥感监测反演提供新的案例借鉴。; 杨慧李玥武凌吴兵高玉红剡斌周慧唐洁赵永伟; 关键词：土壤湿度干旱指数中分辨率成像光谱仪径向基函数神经网络

BP神经网络算法在河西绿洲玉米生产碳排放评估中的应用及算法有效性研究被引量：10: 2018年; 针对作物生产碳排放预测较为困难的实际问题,提出基于BP神经网络算法的玉米生产碳排放预测模型。选择地处河西走廊石羊河下游的民勤绿洲246家农户,面对面调查玉米种植户农场内生产投入数据,将玉米生产投入数据作为神经网络输入层;查阅和梳理国内外相似区域玉米生产环节碳排放系数,运用碳足迹生命周期法计算得到的碳排放值作为神经网络输出层;基于BP人工神经网络算法,运用试凑法确定网络隐含层节点个数,建立河西绿洲玉米生产碳排放预测模型,选择多元线性回归模型、多元非线性回归模型,对该模型有效性进行评估。研究结果表明,3层且各层节点数9、10、1的神经网络结构能够准确预测河西绿洲玉米生产碳排放,其碳排放预测值为0.763 kg(CO_2-eq)·kg^(-1)(DM);9-10-1结构的神经网络预测模型的相关系数(R^2=0.984 7)高于多元线性和非线性回归模型,该神经网络结构模型的均方根误差(RMSE=0.069 1)、平均绝对误差(MAE=0.051 3)均低于其他模型,BP神经网络算法预测性能明显优于其他预测模型。该研究为准确预测农业生产碳排放提供了新思路和可操作方法。; 燕振刚李薇Yan Tianhai王钧陈蕾逯玉兰刘欢唐洁张磊陈玉娟常生华侯扶江; 关键词：BP神经网络玉米生产碳排放生命周期法

现代农业信息技术实验教学示范中心建设实践——以甘肃农业大学现代农业信息技术实验教学示范中心为例被引量：1: 2018年; 指出了省级实验教学示范中心是实验教学的重要基地,是实验教学成果开放、共享、辐射的重要场所。阐述了现代农业信息技术省级实验教学示范中心建设过程中设备管理、制度管理、教学体系改革以及实验师资队伍建设等方面的措施,充分展示了教学示范中心建设和发展取得的成效,以供参考。; 唐洁代永强; 关键词：实验教学

基于APSIM的黄土丘陵区旱地小麦气候适宜性评价被引量：4: 2017年; 为提高旱地小麦气候适宜程度动态分析的能力,利用黄土丘陵典型区域定西1971-2005年逐日气象资料及大田资料,建立小麦日气候适宜度模型,计算各生长阶段(营养生长阶段、营养与生殖生长并进阶段、生殖生长阶段)及全生育期综合气候适宜度,确定气候适宜性综合评价标准。通过本土化APSIM(Agricultural Production System Simulator)平台,模拟小麦逐日生物量,采用动态逼近误差平方和方法,确定气候适宜性诊断分析标准。通过等级百分比比较的方法,检验诊断分析标准,并定量、动态分析2002-2005年旱地小麦各生长阶段及全生育期气候适宜程度。结果表明,基于APSIM的诊断分析标准评价结果与基于综合评价标准的结果相比,气候适宜性等级相同和级差为1的占86%~90%;2002-2005年旱地小麦各生长阶段及全生育期诊断分析结果均为较适宜,与研究区实际情况基本相符。该优化方法为旱地小麦气候适宜性分析的动态跟踪提供了一定技术支持。; 聂志刚任新庄李广董莉霞马维伟唐洁刘小娥罗永忠; 关键词：APSIM 综合评价小麦

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唐洁

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