孙月萍
- 作品数：11 被引量：18H指数：2
- 供职机构：中国医学科学院北京协和医学院医学信息研究所更多>>
- 发文基金：国家社会科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：医药卫生文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 面向案例分析的信息聚合模型被引量：1
- 2015年
- 从信息特征间关联和信息利用过程关联的角度出发,对围绕特定案例的信息聚合的维度、路径、模式及其应用范围等问题进行了深入系统研究,建立了一个基于数据关联的信息聚合模型,并以主题"中东呼吸综合症"为例进行信息聚合实证分析,表明该模型应用于卫生领域的案例分析是可行的。
- 孙月萍郭海红李姣
- 关键词：数据关联案例分析信息决策
- 基于跨语种的医学信息资源获取方法研究
- 2017年
- 越来越多的人通过互联网获取医学信息资源,而语种的差异成为了医学信息传播中的主要障碍。提高医学信息资源跨语种传播,可以使优质的医学信息资源得到最大限度的利用。文章介绍了医学信息资源跨语种传播的主要方法,以及利用该方法传播美国癌症研究中心相关数据的实例。
- 侯震侯丽孙月萍李姣
- 关键词：医学信息信息资源管理多语种
- 融合多策略的中文科技文献机构名称规范化研究与实践被引量：1
- 2022年
- 分析中文科技文献中机构著录项的组织特点和中文机构名称的命名特点,详细阐述常见机构名称规范化方法、中文科技文献机构名称规范化处理流程,提出利用字符串匹配词典和规则过滤等方法提取规范化的机构名称,并基于机构-作者共现关系,计算作者共现率,结合绝对共现量和共现率阈值实现机构实体的消歧,能够有效匹配同一机构的不同表现形式。
- 刘燕孙月萍侯丽
- 药物疾病语义关系语料库构建方法研究
- 2018年
- 以BioCreative V CDR语料库为例,选定现有的领域标注体系作为参照,通过数据质量控制工作流,采用半自动化标注方法实现药物疾病语义关系语料库的标准化构建,总结该语料库的质量及其应用。
- 孙月萍侯丽李姣
- 关键词：生物医学
- 双语癌症平行语料库构建被引量：1
- 2019年
- 介绍美国国家癌症研究所提供的英文版癌症综合信息库以及国内外有关平行语料库构建相关研究、技术、流程等。通过研究源数据结构,进行数据分析与处理,设计双语语料对齐策略,完成癌症领域中英双语平行语料库构建并就相关设计机制及语料质量进行讨论。
- 马鹤桐任建松王序文方安孙月萍李姣
- 关键词：癌症
- 医学数据挖掘在线教学平台的设计与实现被引量：2
- 2021年
- 为了培养医学生掌握医学数据挖掘方法并应用于临床科研工作,提高医学生的信息素养,该研究设计实现了医学数据挖掘在线教学平台,并于2020年春季学期面向协和研究生的“医学数据挖掘实用技术”教学实践中投入使用,该平台有效弥补实践类课程短板,能够满足不同学科背景的学生需求。学生课后反馈结果表明,该平台的应用降低了技术类课程的学习门槛,激发了医学生对于数据挖掘类课程的学习积极性,有助于其实践能力的提升。
- 徐晓巍杨林郑思孙月萍王序文李姣
- 关键词：医学数据挖掘医学教育
- 医学知识库语言学特征比较分析被引量：1
- 2018年
- 以美国国家癌症研究所面向医师和患者提供的癌症综合信息库(Physician Data Query,PDQ~?)为例,分别从词汇和句法角度对PDQ的专业版和公众版进行对比分析,了解面向患者与面向医师的知识库的显著统计差异。
- 孙月萍侯震侯丽李姣
- 关键词：语言学特征句法分析
- 面向医师和患者的医学教育信息资源建设探讨被引量：1
- 2017年
- 以美国国家癌症研究所(NCI)面向医师和患者提供的癌症综合信息库(PDQ?)为例,从其专业版和公众版之间的转化工作机制、内容组织以及内容展示三个角度出发,探讨其面向不同对象的医学教育信息资源建设方法,以期为国内面向不同对象的资源建设提供参考。
- 孙月萍侯震侯丽李姣
- 关键词：面向对象
- 国内外预印本系统比较研究与展望被引量：8
- 2020年
- 介绍国内外知名预印本系统功能、投审稿机制、政策声明、合作模式与基金支持等方面,对比分析预印本系统与传统期刊出版模式及系统间差异,提出关于我国生物医学领域预印本系统发展的思考与展望。
- 康宏宇钱庆李姣王青孙月萍孙良龙侯丽
- 关键词：预印本系统ARXIV
- 面向儿科医学试题的答案解析自动推荐方法研究
- 2024年
- 目的/意义探索并实现儿科医学试题答案的自动化解析,提高试题答案解析编撰效率与质量。方法/过程提出一种隐性语义索引、MC-BERT和CoSENT模型相结合的方法。首先使用基于隐性语义索引的方法和MC-BERT模型从参考文档中抽取多个候选答案解析,然后利用CoSENT模型计算候选解析、试题题干和答案选项之间的相似度,选取相似度最高的候选解析作为最终答案解析。结果/结论该方法答案解析精确率达到72.6%,相较单一方法或模型明显提高查全率和精确率,有效提高了编撰试题答案解析的效率,减轻教育工作者负担,并可为教育研究提供重要的数据支持。
- 王娟侯丽孙月萍李佳明杨丽董良广李云汉
- 关键词：医学试题自然语言处理
