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张强

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：电子科技大学自动化工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇隐马尔科夫模...
  • 1篇无线
  • 1篇无线传输
  • 1篇马尔科夫
  • 1篇马尔科夫模型

机构

  • 1篇电子科技大学
  • 1篇国网四川省电...

作者

  • 1篇闫斌
  • 1篇周辉
  • 1篇杨蔚
  • 1篇张强

传媒

  • 1篇通信技术

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于预测的混和自动重传请求算法被引量：1
2016年
为了解决无线传输过程中无线信道易受多径效应、抖动效应、衰落等因素的影响而使传输的有效性和可靠性得不到保障的问题,提出了一种基于预测的混和自动重传请求算法。利用隐马尔科夫模型预测传输过程中下一时刻的丢包率,根据不同时刻丢包率状态的比值关系动态调节里德-索洛蒙(Reed-Solomon)码的监督元数量。仿真结果表明,该算法与传统Ⅰ型混和自动重传请求(HARQ)算法和Ⅱ型混和自动重传请求(HARQ)算法相比,能够明显减少重传次数,降低误码率,通信可靠性明显提高。
张强闫斌杨蔚周辉
关键词：无线传输隐马尔科夫模型
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