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张新卫

作品数:2 被引量:1H指数:1
供职机构:中国人民解放军西安通信学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信更多>>

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电路
  • 1篇电路实验
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇时延
  • 1篇时延估计
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇盲辨识
  • 1篇聚类
  • 1篇快速聚类
  • 1篇二阶统计
  • 1篇二阶统计量
  • 1篇高阶
  • 1篇高阶统计
  • 1篇高阶统计量

机构

  • 2篇中国人民解放...

作者

  • 2篇张新卫
  • 1篇闫佩君
  • 1篇张滢

传媒

  • 2篇现代电子技术

年份

  • 2篇2006
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于高阶统计量的系统的盲辨识
2006年
通过对二阶统计量和高阶统计量的系统辨识方法的比较,重点介绍基于高阶统计量的系统盲辨识,分FIR和IIR两种情况简要描述了在这两种结构中实现系统盲辨识的方法,同时作为盲辨识的一个重要方面,也对系统的时延估计进行了讨论。随着通信和现代信号处理技术的发展,将高阶统计量的观点应用于MIMO系统的辨识已成为一个研究热点。
张新卫闫佩君
关键词:高阶统计量盲辨识时延估计二阶统计量
电路实验数据分析挖掘技术研究被引量:1
2006年
数据挖掘算法是神经网络算法中的有效算法,数据挖掘算法主要包括快速聚类、决策树、关联规则、Kohonen神经网络等算法,其研究的内容是算法模型、参数设置及相应的数据处理方法过程。通过利用数据挖掘算法,对电路实验数据的统计分析挖掘技术进行研究。目前,在电路数据分析方面数据挖掘算法的应用还是一种尝试,希望通过这种算法应用的研究,发现在电路实验数据中的有内部规律和价值的信息,从而为电路实验提供有益的帮助和指导。
张滢张新卫
关键词:电路实验数据挖掘快速聚类神经网络算法
共1页<1>
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