徐旺
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：安徽工程大学更多>>
- 发文基金：安徽省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于自回归分析的网络化控制系统随机时延预测
- 随着互联网的迅速发展,网络和控制系统的结合逐渐成为研究的热点。其中,关于网络化控制系统(Networked control system, NCS)的研究已经成为当前自动化领域中的一个前沿课题。网络化控制系统是一种通过传...
- 徐旺
- 关键词：网络化控制系统时延预测
- 文献传递
- 大型分布式信息系统故障检测研究被引量：2
- 2015年
- 通过引入流强度并搜索全部流强度量测之间的不变关系,将大型分布式信息系统建模成一个不变网络,其中节点代表流强度量测,边代表不变关系.当系统发生故障时,会导致不变网络中与故障点相关的边发生中断,且由于故障会在监测数据中进行传播,从而导致多条边发生中断以及多个节点出现异常,加大了系统故障检测的难度.为此,设计了gRank+算法,根据节点测量的异常水平对不变网络中的节点进行排序,从而实现系统故障的快速检测.最后使用3组综合数据集通过准确率、召回率和增益值3个指标来验证gRank+算法的有效性和优越性.
- 尹娟葛愿王炎徐旺陈鑫
- 关键词：故障检测
- 基于ARIMA的NCS随机时延预测被引量：3
- 2016年
- 提出一种基于自回归求和滑动平均(Autoregressive Intergrated Moving Average,ARIMA)模型预测网络化控制系统(Networked Control System,NCS)随机时延的方法,对随机时延序列进行数据预处理,建立模型进行预测,同时进行了理论推导和仿真实验.结果表明,采用ARIMA模型可对NCS随机时延准确预测,并与基于ARMA模型的预测结果进行比较,预测精度得到了提高.
- 徐旺葛愿王炎
- 关键词：时延预测
