李钢
- 作品数：9 被引量：169H指数：3
- 供职机构：宜春学院数学与计算机科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省教育厅科学技术研究项目江西省科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 影响数据准确性的因素研究
- 2005年
- 本文首先论述了软件质量中数据准确性与数据正确性之间的异同,然后从开发工具、软件设计、软件编码、版本管理、程序发布方面讨论了对于数据准确性的影响因素,为提高数据准确性提供了一定的理论分析依据。
- 胡海霞李钢苏贞
- 关键词：数据正确性软件质量ERP
- 几何特性的直线编组匹配算法
- 2015年
- 针对传统直线编组匹配算法中存在的数据计算量大,效率低等问题,提出了一种新的基于几何特性的直线编组匹配算法。该算法在定义线段对无向二元关系和有向二元关系的基础上,在粗匹配阶段计算所有线段对的无向不相似度,并采用双阈值生成候选线段组集合,再在精匹配阶段计算各个候选线段组的有向不相似度,最后结合两种不相似度生成最终的匹配线段组结果。与基于向量的特征直线匹配算法和基于几何特征二元关系的直线匹配算法相比,该算法在粗匹配阶段采用了双阈值设计,比只采用单阈值方法耗时更少,在精匹配阶段能有效地过滤掉不合理的候选线段组,得到最佳匹配结果。实验结果表明,所提算法不仅可行、高效,且效果更好。
- 李钢
- 推行CIO机制与高校信息化建设被引量：1
- 2012年
- 当前,在高校信息化建设的过程中,最大困难往往不是来自技术,而是受到管理体制和机制的束缚。因此,高校必须改革信息化建设的管理体制,借鉴引入先进的管理经验,推行CIO机制,并结合高校自身的实际情况,合理设置高校CIO角色职责,进一步明确高校CIO的必备能力,选拔和培养优秀的高校CIO人才,从而更好地服务于高校的信息化建设,提升高校的核心竞争力。
- 李钢胡海霞
- 关键词：CIO机制高校信息化
- 改进局部三值模式的烟雾识别和纹理分类被引量：2
- 2020年
- 为提高烟雾识别的检测率和降低误报率,首先提出了基于置信水平的局部三值模式(CLLTP),进而提出了基于CLLTP的组合特征模型(M_CLLTP)。CLLTP是依据差分图像的像素值呈正态分布而提出的一种改进的局部三值模式。M_CLLTP模型提取了原图的CLLTP特征、Gabor特征图的加权的CLLTP特征和边缘特征图的CLLTP特征,并融合它们生成M_CLLTP特征。对比实验显示,M_CLLTP方法在三个烟雾数据集上都获得了较高的检测率和F1分数、较低的误报率,在两个纹理数据库上获得了最高的平均召回率。实验结果表明,所提方法对烟雾和纹理具有很好的辨识能力,非常适用于烟雾识别。
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- 关键词：GABOR变换纹理分类
- 阅读行为研究热点分析被引量：1
- 2017年
- 本文以2006-2015年CNKI数据库中阅读行为研究的期刊文献作为数据源,采用关键词词频统计和共词分析方法,对近十年阅读行为研究的关键词进行共现网络分析、聚类分析和战略坐标图分析,提出了阅读行为研究领域的六个热点主题,并做出全面详细的解析。研究结论揭示了阅读行为研究领域的研究热点和研究现状。本文研究没有考虑国内外其他期刊数据库所收录的期刊文献,因而研究结论存在一定的局限性。
- 李钢
- 关键词：共词分析聚类分析
- 自编码神经网络理论及应用综述被引量：152
- 2019年
- 自编码器是深度学习中的一种非常重要的无监督学习方法,能够从大量无标签的数据中自动学习,得到蕴含在数据中的有效特征.因此,自编码方法近年来受到了广泛的关注,已成功应用于很多领域,例如数据分类、模式识别、异常检测、数据生成等.该文对传统自编码基础理论、自编码方法、改进技术以及应用领域进行了比较全面的综述.首先,该文介绍传统自编码基础理论与实现方法,分析自编码器的一般处理框架.然后,讨论现有各种改进的自编码器,分析这些方法的创新点、所要达成的目的和可能存在的问题.随后,该文介绍自编码器的实际应用领域,分析这些领域的代表性自编码算法,并详细地分析、比较和总结这些方法的特点.最后,总结现有方法存在的问题,并探讨了自编码器的将来发展趋势和可能挑战.
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- 关键词：无监督学习
- 几何特性二元关系的直线匹配被引量：9
- 2014年
- 目的针对直线编组匹配方法数据处理量大、耗时长,且易受阈值选择变化影响,提出一种几何特性二元关系的直线匹配算法。方法利用线段二元关系计算出参考线段对与待匹配线段对的局部相似度,并用阈值对局部相似度进行初步过滤,然后采用分步笛卡儿积运算、逐步过滤递推得到候选线段集,最后在计算出所有候选线段集的全局相似度的基础上,综合考虑局部相似度和全局相似度得到最终的匹配结果。结果该算法具有良好的旋转、缩放和平移不变性,对直线的端点和长度变化不敏感,且阈值选择对匹配结果影响小,具有较好的鲁棒性,同时充分考虑直线方向问题,提高了匹配的准确率。结论通过算法分析和实验结果分析,证明了该算法的合理性、高效性和可靠性。
- 胡海霞李钢
- 关键词：笛卡儿积
- Matlab环境下直线特征匹配中笛卡尔积的应用
- 2015年
- 针对传统的图像间直线特征编组匹配算法中采用笛卡尔积运算存在的计算量巨大、计算复杂等问题,本文提出了一种改进的采用分步笛卡尔积运算方法运用于直线匹配的算法,大大减少了候选线段集数量,提高了整个匹配的效率。实验数据和结果进一步验证了该算法的高效性和有效性。
- 胡海霞李钢
- 关键词：笛卡尔积MATLAB
- 采用聚合Gabor核和局部二元模式的烟雾识别方法被引量：5
- 2019年
- 针对图像烟雾识别存在高误报率和高错误率的问题,提出一种新的结合聚合Gabor核和局部二值模式(LBP)的烟雾识别方法.首先使用加权平均法生成聚合Gabor核,以减少Gabor核的数目,并将聚合Gabor核和原图像进行卷积,生成聚合Gabor特征图.为了增强分类性能,本文提出了一个自定义比较函数,用于原图像和Gabor特征图的局部二值编码.然后生成3种LBP映射模式的特征,并串联这3种特征得到LBP串联模式特征.最后串联所有的LBP串联模式特征作为原图像的局部聚合Gabor二值模式(LAGBP)特征.与传统方法的比较实验显示,在3个测试集上,本文方法都分别要优于传统方法,且具有最低的错误率;与深度学习方法的比较实验中,本文方法也有很好的表现.实验表明LAGBP方法具有很好的烟雾特征表达能力,非常适用于烟雾识别.
- 袁非牛李钢夏雪李钢周宇
- 关键词：LBP
