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杨滨

作品数:15 被引量:68H指数:4
供职机构:江南大学设计学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学一般工业技术机械工程更多>>

文献类型

  • 12篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 6篇自动化与计算...
  • 2篇机械工程
  • 2篇一般工业技术
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主题

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  • 1篇艺术设计教育
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  • 1篇云计算

机构

  • 13篇江南大学
  • 3篇广东机电职业...
  • 2篇南京信息工程...

作者

  • 13篇杨滨
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  • 1篇刘卓华
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  • 1篇李雪
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传媒

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  • 1篇计算机科学与...

年份

  • 2篇2024
  • 1篇2023
  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 2篇2019
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
15 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种被动式外骨骼机械腿的内部能量损耗率的研究
2019年
为了验证一款被动式外骨骼原理的可靠性,通过实验和理论计算的方法对该被动式外骨骼机构的内部能量损耗率进行了分析。该外骨骼拟通过在支撑相末期为足底提供助力的方式来减少行走能量。首先利用运动捕捉传感器对外骨骼的运动数据进行了采集,然后基于所得的运动数据计算出外骨骼机构的内部能量损耗率,最后用实验结果表明外骨骼内部能量损耗率可以忽略不计。该研究表明支撑相末期参考腿的运动是由足底力驱动的,而不是由关节力矩驱动的,即拟采用的原理是可行的。该研究同样也为其他同类型外骨骼的设计提供了参考和依据。
任孟沂曹恩国赵永武杨滨崔宇田
基于改进型PSO的成本最小化云任务调度方案被引量:4
2017年
针对云计算环境中工作流的成本有效调度问题,提出一种基于改进型粒子群优化(PSO)算法的调度方法。根据虚拟机(VM)资源的单位成本,对其进行排序和编号,提高PSO的学习效率。在满足任务截止时间约束下,以最小化成本为目标,执行PSO算法来获得调度解;通过任务的数据传输时间矩阵和执行时间矩阵计算VM的租用时间,精确地给出解的适应度值,提高PSO的求解精度。仿真结果表明,该算法收敛速度快,获得的调度方案具有较低的执行成本。
黄彩娟刘卓华郑荣茂杨滨
关键词:任务调度粒子群优化
基于心智模型的垂直社交APP优化设计
在当前人机交互领域,移动平台上各种行业交流平台软件越来越多,应用也越来越广泛。然而由于对认知心理学在行业交流平台软件重要作用的忽视和互动信息展示形式的匮乏,导致此类软件的用户体验欠佳。以某套给排水行业垂直社交APP的优化...
杨滨胡伟峰丘晓琳吴晏茹程欣怡
关键词:交互设计心智模型
文献传递
体育电影海报设计中视觉语言符号的运用——以5部国外优秀体育电影海报为例被引量:1
2016年
通过分析研究体育电影的特征,以及体育电影海报中的视觉符号,运用视觉符号所传载信息的特点及视觉符号要素:文字符号、图形符号、色彩符号,以国外5部优秀体育电影海报设计作品来分析其中视觉语言符号的运用,探讨体育电影海报设计中视觉符号的应用规律,再根据体育电影的宣传诉求来寻找合适的视觉符号要素进行设计,从而达到快速、准确、直接的信息传递,引起观众情感的共鸣,通过体育电影海报在观众与体育电影中建立良好通畅的沟通,并吸引观众观影,达到推广体育电影的目的。
李雪杨滨
关键词:体育电影电影海报
基于深度学习的图像局部模糊识别被引量:13
2018年
数字图像中常用模糊操作隐藏或抹去篡改的痕迹.为此,针对常用的高斯模糊、均值模糊及中值模糊操作的识别问题,构建了一种卷积神经网络模型,并给出其网络拓扑结构.在传统的卷积神经网络模型中添加一个信息处理层,提取出输入图像块的滤波频域残差特征,以提高网络模型对一次滤波与二次滤波操作的识别性.实验结果表明,所提方法的准确率较以往传统方法有较大提升,且泛化性能优越,能检测出主流的线性和非线性滤波操作。
杨滨张涛张涛
关键词:模糊识别卷积神经网络图像取证
多数据集深度学习模型的修图处理识别被引量:4
2020年
图像处理软件的飞速发展,带动了移动应用领域一大批修图、美化应用的兴起。但是修图、美化软件的快速发展和普及也带来了一些社会问题和安全问题,如网恋对象严重失真,摄影作品造假等。针对手机中的修图处理APP软件,提出一种基于多数据集特征学习的神经网络模型,并给出其网络拓扑结构。区别于传统的多个神经网络并行操作,提出的网络模型具有共享模型参数的特征,能同时对多个特征数据集进行深度学习,使检测程序具备多特征识别能力。此外,还提出了一种针对多任务网络模型的损失函数,以增强深度特征学习的能力。实验结果表明,提出方法的准确率较传统方法有较大提升,同时泛化性能优越,能识别出经过多种美图、修图软件修复过的图像。
杨滨陈先意
关键词:神经网络设计图像处理
基于在线评论的儿童食品包装魅力要素研究
2024年
目的:随着儿童消费决策权的增强,儿童消费需求逐渐得到重视。文章结合父母与儿童双重视角,探索儿童食品包装的关键魅力因素,以满足家长与儿童的偏好。方法:以儿童奶酪棒包装为案例,文章结合定量数据的广泛性与定性研究的深度,将评论挖掘技术融入评价构造法,以更全面和精确地洞察消费者偏好。首先,对大规模在线评论数据进行定量分析,识别消费者最关注的包装设计维度。随后,将定量分析结果转化为评价构造法访谈的框架,对家长与儿童两个不同的目标群体进行深度访谈,探究儿童食品包装吸引力的原始原因、感知意象以及具体设计要素,建立儿童奶酪棒包装的评价构造图。结果:分析儿童奶酪棒包装的魅力维度,探讨在线评论与用户访谈中的关注度差异。从儿童视角、家长视角以及综合评价结果三个维度出发,分析意象对应的设计特征,并提出针对性的儿童奶酪棒包装设计策略。结论:文章对魅力工学理论中的评价构造法进行优化,并基于家长与儿童的双重视角,识别影响儿童食品包装魅力的关键因素,为儿童食品包装设计提供重要的参考依据。此外,文章还为研究亲子偏好差异提供了新的案例,展示了评价构造法在解析消费者偏好中的应用潜力,为未来相关领域的研究提供新的视角和方法论指引。
王司晴杨滨
关键词:儿童食品
人工智能辅助技术在包装设计中的应用研究被引量:37
2023年
目的研究人工智能辅助技术介入包装设计流程的多元方式,分析人工智能技术应用现状,推导出更适应当下包装设计市场需求的技术应用策略。方法通过分析包装设计流程中人工智能技术实际应用案例,总结智能技术介入背景下包装设计的转变,探讨技术的创新及应用的层次。结合设计实践进一步研究技术的应用策略,展望人工智能技术在包装设计中的应用前景。结论人工智能辅助技术可从用户数据分析、个性化设计延展、方案智能优化等多个应用层面优化包装设计,带来更大的生产效益。合理应用人工智能技术有助于转变设计思维、拓展包装设计形式。在包装设计中根据不同应用场景,使用智能技术辅助设计,可以提升设计效率,满足当前数字化经济时代发展的需求。
濮子涵杨滨
关键词:人工智能技术图案设计
基于ILP的云端容灾备份中心布局策略被引量:1
2017年
针对分布式云端容灾系统中备份服务器的放置问题,提出一种基于整数线性规划(ILP)模型的放置策略。基于服务器共享的思想,在满足传输延迟、链路容量等约束下,以最小化备份服务器数量为目标,构建一个ILP模型并进行求解,获得备份服务器的最优放置方案。对服务器故障进行实时监测,当出现故障时,通过Dijkstra算法获得多跳备用路径,保证容灾系统的可靠性。仿真结果表明,该方案比传统"一对一"备份机制所需的备份服务器数量减少40%以上,有效降低了容灾成本。
刘卓华黄彩娟所辉杨滨
关键词:云计算
一种被动式外骨骼机械足的结构设计及优化被引量:2
2020年
被动式外骨骼可以减少行走能量消耗且不耗费电能,在军事、民用领域具有广阔的应用前景。针对现有被动式外骨骼节省的能量较少且无法适应不同行走配置等问题,提出了多级能量锁原理,并根据此原理设计了一款被动式外骨骼机械足。首先,基于多级能量锁原理,建立人体行走时支撑相储能阶段和释能阶段的人机耦合ADAMS(automatic dynamic analysis of mechanical systems,机械系统动力学自动分析)动力学模型。然后,对被动式外骨骼机械足进行了优化:基于所建立的动力学模型分析了弹簧位置和弹簧释放角度这2个结构参数对机械足助力性能的影响规律,并结合足跟高度求得了这2个参数的最优解。最后,基于行走实验和有限元仿真分析,对被动式外骨骼机械足的强度、刚度、流畅性和舒适性等进行了优化,优化后机械足的质量约减轻500 g,安全系数达到了3.04,运行流畅性和舒适性显著提升。结果表明,释能阶段是被动式外骨骼机械足发挥作用的关键阶段;弹簧释放角度对释能阶段机械足助力性能的影响较为显著,即为影响机械足助力性能的关键参数。研究结果可为外骨骼设计提供重要参考。
任孟沂曹恩国赵永武杨滨崔宇田
关键词:动力学
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