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牛晓棠

作品数:3 被引量:3H指数:1
供职机构:辽宁石油化工大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金:辽宁省自然科学基金国家自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 2篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇网络
  • 3篇连通性
  • 3篇聚类
  • 3篇聚类算法
  • 3篇FCM聚类
  • 3篇FCM聚类算...
  • 2篇移动数据
  • 2篇网络连通
  • 2篇网络连通性
  • 2篇DIJKST...
  • 2篇MDC
  • 1篇无线传感
  • 1篇无线传感器
  • 1篇无线传感器网
  • 1篇无线传感器网...
  • 1篇感器
  • 1篇WSN
  • 1篇MEANS算...
  • 1篇传感
  • 1篇传感器

机构

  • 3篇辽宁石油化工...

作者

  • 3篇曹江涛
  • 3篇牛晓棠
  • 2篇张一
  • 2篇邵鹏飞
  • 2篇赵婧

传媒

  • 1篇大连理工大学...
  • 1篇控制工程

年份

  • 1篇2017
  • 1篇2015
  • 1篇2014
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于移动协助方式的网络连通性恢复技术研究
无人值守的无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)在严酷环境中易大规模损坏,节点数据无法传输给Sink节点,造成WSN不可用。为解决该问题,本文借助移动数据收集器(Mobile Data ...
迟百川曹江涛张一赵婧牛晓棠邵鹏飞
关键词:FCM聚类算法DIJKSTRA算法
文献传递
不同聚类算法对恢复WSN连通性的对比研究被引量:1
2017年
利用聚类算法对无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)节点进行分簇,并结合Dijkstra算法可解决WSN连通性受损的问题。但选取不同的聚类算法,对WSN连通性的恢复效果也是不同的。为此,从最优移动路径、单步最大长度及算法运行时间3个角度出发,研究两种不同聚类算法(即K-means聚类算法和Fcm聚类算法)对恢复WSN连通性的影响。通过计算机仿真平台,对其仿真结果进行对比、分析,最终得出K-means算法比Fcm算法移动的距离更短,运行的时间更少,从而证明了K-means聚类算法在恢复网络连通性应用的优越性。
牛晓棠曹江涛
关键词:连通性FCM聚类算法
基于移动协助方式的网络连通性恢复技术研究被引量:2
2015年
无人值守的无线传感器网络在严酷环境中易大规模损坏,节点数据无法传输给Sink节点,造成网络不可用.为解决该问题,借助移动数据收集器,设计了一种基于移动协助方式的网络连通性恢复方案.该方案将剩余可用节点通过FCM聚类算法大致分为K个集群,在确保集群内部正常通信的情况下,运用Dijkstra算法最小化移动数据收集器的移动长度,从而实现移动路径最优条件下的网络连通性恢复.在含有100个节点的无线传感器网络上进行仿真验证,结果表明所设计的方案是有效的.
迟百川曹江涛张一赵婧牛晓棠邵鹏飞
关键词:FCM聚类算法DIJKSTRA算法
共1页<1>
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