王云玲
- 作品数：6 被引量：27H指数：4
- 供职机构：中国农业大学水利与土木工程学院更多>>
- 发文基金：国家现代农业产业技术体系建设项目国家自然科学基金国家牧草产业技术体系建设项目更多>>
- 相关领域：农业科学建筑科学更多>>
- 喷灌条件下灌水量对建植初期紫花苜蓿产量与品质的影响被引量：5
- 2016年
- 通过圆形喷灌机条件下的大田试验,研究了华北地区紫花苜蓿需水规律以及灌水量对苜蓿产量与品质的影响。结果表明:建植1年刈割4次的苜蓿,年需水量为663.39mm,平均日需水强度为3.6mm/d,需水量最大时期为第二、三茬。灌水量对全年产量影响不显著,其中85%ETc处理下年产量最高。在第一、四茬中,灌水量对产量影响不显著,85%ETc处理下获得最高产量;第二、三茬中,随灌水量增加产量逐渐增加,适当减少灌水(85%ETc)不会使产量明显减少,而灌水量减少至70%ETc时产量下降明显。同时,结果表明随着灌水量增加灌溉水分利用效率(IWUE)逐渐降低,且灌水量对各茬苜蓿品质均无显著性影响。综合考虑产量、品质与节水效果,建议采用85%ETc作为最优灌水量。
- 王云玲王晓玉李茂娜严海军
- 关键词：紫花苜蓿圆形喷灌机灌水量
- 喷灌条件下施氮量对建植初期紫花苜蓿产量与品质的影响
- 为研究河北地区喷灌条件下施氮量对建植初期紫花苜蓿生长、产量及品质的影响,本研究于2016年3月-10月在河北涿州中国农业大学教学实验场开展大田试验,试验中纯氮施入量设置了N0(0kg/hm2)、N1(50kg/hm2)、...
- 孙宇王云玲李茂娜严海军
- 关键词：紫花苜蓿圆形喷灌机施氮量
- 灌水下限对紫花苜蓿产量、品质及水分利用效率的影响被引量：6
- 2020年
- 【目的】提高华北地区紫花苜蓿水分利用效率,兼顾产量与品质。【方法】于2018年4―9月,在河北涿州中国农业大学教学实验场,以紫花苜蓿品种WL363HQ为试验材料,开展紫花苜蓿田间灌溉试验。试验设置3个灌水处理:W1处理,灌水下限45%FC(田间持水率),灌水上限90%FC;W2处理,灌水下限60%FC,灌水上限90%FC;W3处理,根据当地生产经验定额灌溉为39 mm,研究了不同灌水下限对紫花苜蓿生长、产量和品质的影响。【结果】建植第5年的紫花苜蓿,全生长季需水量511.9 mm。苜蓿细根根系主要分布在0~40 cm土层,0~20 cm土层根系密度最高。灌水对第1、第2茬及全年产量没有显著影响(P>0.05),对第3茬产量有显著影响(P<0.05)。第1、第2、第3茬内采用W1处理苜蓿水分利用效率最高。不同灌水处理对苜蓿粗蛋白量没有显著影响(P>0.05),减少灌水量能增加苜蓿相对饲喂价值。【结论】建议华北地区紫花苜蓿第1、第2、第3茬采用45%FC灌水下限,第4茬采用60%FC灌水下限。
- 孟洋洋李茂娜王云玲金庆同严海军
- 关键词：紫花苜蓿细根生物量水分利用效率灌水下限
- 圆形喷灌机条件下变量灌溉对苏丹草产量与品质的影响被引量：5
- 2020年
- 以苏丹草为研究对象,于2019年5—8月在河北涿州中国农业大学教学实验场开展了圆形喷灌机条件下变量灌溉对苏丹草产量与品质的影响研究。依据土壤表观电导率(ECa)差异划分出3个灌溉管理小区(1区、2区、3区),并分别对其进行变量灌溉(VRI)和均匀灌溉(URI)处理。结果表明:全生长季内,URI和VRI处理之间年产量没有显著性差异(P>0.05),但VRI处理比URI处理节水13.4%,灌溉水分利用效率提高了17.5%,尤其是在第二茬雨季VRI处理的灌溉水分利用效率提升了43.8%(P<0.05);第一茬,VRI处理与URI处理苏丹草粗蛋白含量与相对饲喂价值没有显著性差异(P>0.05),但在降雨量较大的第二茬VRI处理可以显著提高苏丹草的粗蛋白含量(提高9.5%,P<0.05)和相对饲喂价值(提高3.5%,P<0.05)。
- 孙宇李茂娜王云玲严海军
- 关键词：苏丹草圆形喷灌机
- 喷灌施氮时间对土壤氨挥发损失及苜蓿产量、品质的影响
- 本文采用Dr？ger-Tube Method(DTM法)测定田间氨挥发损失,探究了施氮时间和施氮量对氨挥发损失及苜蓿产量、品质的影响.施氮时间设置为7：00、12：00、17：00(T1、T2、T3),施氮量设置为每茬2...
- 王云玲李茂娜严海军
- 关键词：苜蓿喷灌氨挥发损失
- 基于机器学习和无人机多光谱遥感的苜蓿产量预测被引量：12
- 2022年
- 作物产量快速准确预估对规模化农业生产具有重要意义。该研究在河北省涿州市开展田间试验,设置5个灌水处理及雨养对照区,使用无人机搭载多光谱相机在苜蓿的分枝期、现蕾期和初花期进行遥感监测,将光谱参数与苜蓿产量做相关性分析,分别挑选各生育时期相关性较好的5种植被指数,以去除土壤噪声后的5种植被指数和作物表面模型提取的苜蓿株高为输入变量,通过支持向量回归算法建立各生育时期的苜蓿产量预测模型,并结合实测产量进行模型评价。结果表明,苜蓿产量预测模型精度由高到低的生育时期依次为初花期、现蕾期、分枝期,使用植被指数和株高组合作为输入变量可以提高产量模型的预测精度。在初花期使用植被指数和株高组合输入变量所构建的估产模型最优,其决定系数、均方根误差和标准均方根误差分别为0.90、500 kg/hm2和14.3%,可用于苜蓿产量的快速准确评估。研究结果可为苜蓿的规模化生产和精细化管理提供技术支持。
- 严海军卓越李茂娜王云玲王云玲王晶晶李长硕丁峰
- 关键词：无人机植被指数苜蓿支持向量回归生育时期
