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白文宝

作品数:3 被引量:11H指数:3
供职机构:江南大学通信与控制工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇信息融合
  • 1篇旋转机械
  • 1篇旋转机械故障
  • 1篇诊断中应用
  • 1篇证据理论
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量聚类
  • 1篇入侵
  • 1篇入侵检测
  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇网络
  • 1篇网络入侵
  • 1篇网络入侵检测
  • 1篇无监督聚类
  • 1篇向量
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇量子粒子群

机构

  • 3篇江南大学

作者

  • 3篇徐保国
  • 3篇白文宝
  • 1篇刘永安
  • 1篇熊伟丽

传媒

  • 2篇计算机测量与...
  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 3篇2007
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
改进支持向量聚类在网络入侵检测中的应用研究被引量:3
2007年
首先对于支持向量聚类中的聚类形成算法做了一定的改进,对于网络连接数据的异构性,提出了采用基于相似度异构距离度量(SHVDM)的核函数方法,以弥补欧式距离在这方面的不足;最后将改进支持向量聚类算法应用于网络入侵检测系统(NIDS),对比于改进前算法及广泛应用的其他聚类算法,实验结果表明改进的算法综合效果好,适应性强,具有一定的理论意义。
徐保国白文宝
关键词:入侵检测无监督聚类支持向量聚类
证据理论在旋转机械故障诊断中应用被引量:4
2007年
针对旋转机械故障诊断中的不确定性问题,提出基于多传感器D-S(Dempster-shafer)证据理论和模糊数学相结合的信息融合算法;通过多传感器测出旋转机械振动位移和振动加速度,得出D-S证据理论中多传感器分别对旋转机械的信度函数分配值,使用改进的D-S证据算法得到融合后的信度函数分配值,由D-S合成规则确定故障类型,通过在多功能旋转机械平台上的试验得出改进后的证据理论明显提高了旋转机械故障诊断的精度。
刘永安白文宝徐保国
关键词:多传感器D-S证据理论信息融合
基于量子粒子群算法的PID控制器参数整定被引量:4
2007年
量子粒子群(Quantum-Delta-Potential-Well-BasedParticleSwarmOptimization,QDPSO)算法是量子空间里的粒子群算法。基于QDPSO提出了一种新的PID参数整定算法,该算法具有操作简单、稳定收敛、寻优快速等优点。同时,引进了一种新的时域评价标准函数来评价QDPSO-PID控制器的性能。仿真结果表明了所提出算法的有效性和所设计控制器的优越性。
白文宝熊伟丽徐保国
关键词:PID控制粒子群算法量子粒子群算法
共1页<1>
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