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盛国敏

作品数:2 被引量:0H指数:0
供职机构:安徽工业大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术理学更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...
  • 1篇理学

主题

  • 2篇遗传算法
  • 2篇矩阵
  • 2篇广义逆
  • 2篇广义逆矩阵
  • 1篇学习算法
  • 1篇实函数
  • 1篇搜索
  • 1篇搜索法
  • 1篇混沌
  • 1篇混沌时间序列
  • 1篇函数
  • 1篇RBF网
  • 1篇RBF网络

机构

  • 2篇安徽工业大学

作者

  • 2篇盛国敏
  • 1篇庄健

传媒

  • 1篇安徽工业大学...

年份

  • 2篇2016
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
基于广义逆矩阵的多层径向基函数网络遗传算法
2016年
为了解决以往正则最小二乘法求权重向量时遇到的矩阵接近奇异而无法求逆的问题,采用广义逆矩阵的方法求多层径向基函数网络中各层的权重向量,并将这种方法引至多层径向基函数网络的遗传算法中。采用实函数逼近,混沌时间序列建模与预测等仿真实验对算法进行验证。结果表明,采用广义逆矩阵的方法要比正则最小二乘法在逼近精度上高1至2个数量级。
盛国敏庄健
关键词:遗传算法广义逆矩阵混沌时间序列
采用广义逆矩阵的多层和复合多层RBF网络的学习算法及其应用
本文首先将广义逆矩阵用于多层径向基函数网络的遗传算法,复合多层径向基函数网络基本搜索法和遗传算法。计算机实验表明,采用这种方法,实函数逼近精度提高1至2个数量级。进一步,再将改进的算法用于混沌时间序列预测,可预测步长大大...
盛国敏
关键词:广义逆矩阵遗传算法
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共1页<1>
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