郭飞燕
- 作品数：4 被引量：22H指数：2
- 供职机构：济源职业技术学院艺术设计系更多>>
- 发文基金：河南省基础与前沿技术研究计划项目河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺电气工程自动化与计算机技术更多>>
- “互联网+”背景下高职院校“专业+双创”型人才培养策略研究——以艺术设计类专业为例
- 2023年
- 将视角着重放在“互联网+“”专业“”双创”三个层面,通过基于“互联网+”的理念对高职院校艺术设计类专业“双创”人才的培养进行研究。提出了“专业+创新创业”的人才培养策略,从培养创新创业意识、锤炼创新创业技能和催化创业成果三个层级做了有效的实践探索。
- 李晓静郭飞燕
- 关键词：艺术设计
- 基于图像纹理特征的变容量可逆水印算法被引量：1
- 2017年
- 为了提高含水印图像的质量和篡改恢复质量,提出了一种变容量数字水印篡改恢复算法。该算法首先将图像分为2×2的图像块,根据图像的纹理特性生成不同长度的检测水印和附加水印,然后分别基于不同的密钥将其嵌入到图像块的不同位置;篡改检测时,采用分层篡改检测的方案定位被篡改图像块,并应用提取出的双重水印重构图像块结构和纹理特征,实现图像信息恢复。实验表明,该算法不但能提高含水印图像质量、篡改定位精度和恢复质量,而且能够有效抵抗均值攻击和拼贴攻击。
- 李晓静郭飞燕马海英
- 关键词：数字水印篡改检测变容量
- 基于PCA-SVM的滚动轴承故障诊断研究被引量：13
- 2015年
- 针对滚动轴承振动信号的时域指标之间存在很强的关联性,冗余信息较多,采用主成分分析结合支持向量机实现了滚动轴承故障的准确诊断。首先在故障模拟试验台测量振动信号,然后提取振动信号的12个时域特征,对12个基本时域特征进行主成分分析,提取累计贡献率≥95的特征值信息作为主成分。最后将提取的精简特征作为支持向量机的输入,实现对不同轴承故障的分类识别。实验结果证明针对四种轴承状态,识别率达到90%,提出的结合PCA-SVM是一种有效的滚动轴承故障诊断方法。
- 张沛朋郭飞燕
- 关键词：轴承故障诊断时域指标主成分分析支持向量机
- 数据挖掘在高校招生预测中的应用研究被引量：8
- 2012年
- 高校招生人数准确预测问题,高校招生人数由于受到当前国家政策、社会需求、社会经济状态等因素综合影响,使招生人数变化存在非线性、复杂性。传统预测线性模型难以进行准确预测,预测准确率低。为了提高高校招生人数预测准确率,提出一种数据挖掘的高校招生人数预测模型。首先采用数据重构方法,获取多维高校历史数据,然后采用主成分分析对其进行处理,消除数据之间的重复信息,最后采用非线性预测能力强的支持向量机进行建模。采用某高校1994-2010年招生数据对模型的性能进行仿真,预测准确率高,证明建立的模型可以为高校招生未来人数预测提供参考。
- 孙晓莹郭飞燕
- 关键词：数据挖掘支持向量机高校招生
