闫苏涛
- 作品数：3 被引量：32H指数：3
- 供职机构：中国地质大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：矿业工程理学环境科学与工程更多>>
- 磁海铁矿露天边坡爆破振动测试分析被引量：6
- 2013年
- 为了掌握磁海铁矿生产作业中爆破振动效应对边坡稳定性的影响,在现场进行了爆破振动测试。以此为依据,从振动速度、振动主频、振动持续时间3个方面分析了爆破振动对边坡稳定性的影响,并获取了爆破振动衰减规律公式。相关结论可为矿山安全生产、边坡稳定性研究提供依据。
- 罗学东罗学东梅年峰范新宇闫苏涛
- 关键词：矿山边坡爆破振动
- 某深埋特长隧道岩爆预测及防治措施研究被引量：5
- 2011年
- 岩爆预测及防治研究是深埋特长隧道世界性难题之一。本文以翻坝高速公路秋千坪隧道岩爆预测为例,在隧道围岩岩石力学性质研究的基础上,从岩爆临界深度和岩爆发生强度的判别标准两方面对秋千坪隧道岩爆发生的部位和等级进行了预测,并在总结国内外地下工程岩爆防治经验的基础上,结合秋千坪隧道岩爆洞段围岩性质的特点,提出了一套岩爆防治措施。通过对比工程实际开挖支护情况,表明预测结果与实际基本吻合,岩爆防治措施有效,可为类似深埋特长隧道工程岩爆预测及防治提供借鉴。
- 代贞伟闫苏涛罗学东吕乔森
- 关键词：深埋特长隧道岩爆预测高地应力
- BP神经网络模型在露天矿爆破振动参数预测中的应用及修正被引量：22
- 2013年
- 为探索有效的爆破振动参数预测方法，以新疆某铁矿爆破振动测试为依托，在对露天开采爆破振动参数影响因素分析的基础上，运用人工神经网络，以总药量、最大单段药量、单位药耗、高程差、爆心距为影响爆破振动的主要因素，构建BP神经网络模型1；同时结合矿区工程地质调查结论，引入测振区域RMR值为地质条件表征值，作为爆破振动影响因素，构建修正后BP神经网络模型2，分别对振动速度峰值、振动主频和振动持续时间进行预测。研究结果表明：模型2的预测精度较模型1提高了5％～8％，且2个模型预测精度较萨道夫斯基公式所得精度均有提高。
- 罗学东范新宇代贞伟梅年峰闫苏涛
- 关键词：矿山边坡爆破振动BP神经网络模型修正
