陈鸿海
- 作品数：4 被引量：37H指数：3
- 供职机构：合肥工业大学机械与汽车工程学院更多>>
- 发文基金：国家科技支撑计划国家重点基础研究发展计划中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：机械工程金属学及工艺更多>>
- 实时工况驱动的柔性作业车间动态调度系统研究被引量：7
- 2016年
- 为了解决生产计划与控制的复杂多变性问题,文章设计了一种柔性作业车间动态调度系统。该系统首先分析了相关动态调度理论与方法,提出了基于实时工况驱动的系统设计的基本思路,建立了系统的整体概念模型,讨论了该系统的基本特点;然后进行系统建模,确定该系统的主要功能模块及其相互关系;最后通过设计的原型系统部分界面来阐述系统的动态调度实现过程。
- 陈鸿海赵韩
- 关键词：功能模块
- 基于近亲变异NSGA-Ⅱ算法的多目标柔性作业车间调度被引量：19
- 2015年
- 在研究柔性作业车间多目标调度问题现状和不足的基础上,提出了包括最大完工时间、加工成本以及加工质量3个优化目标的多目标柔性作业车间调度模型;并针对上述模型,提出了基于近亲变异的改进非支配排序遗传算法(Non-dominated sorting genetic algorithm,NSGA-Ⅱ),该算法根据计算交叉染色体的血缘关系,确定子代个体的变异率,优化了NSGA-Ⅱ的变异策略,避免了算法的早熟问题;最后,针对实际案例,构建相应的调度模型和算法,计算结果证实了模型和算法的可行性和有效性。
- 陈鸿海蒋增强左乐张彦如
- 关键词：多目标调度柔性作业车间
- 不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法被引量：8
- 2016年
- 针对再制造生产过程中工件的加工时间和成本不确定性调度问题,文章提出了一种不确定环境下再制造加工车间多目标调度优化方法。该方法采用模糊变量表示其不确定性参数,以最小化加工时间和成本为目标,在满足模糊交货期等约束条件下,构建了不确定环境下多目标决策的模糊机会约束规划模型,并提出了求解该模型的混合智能算法;应用模糊模拟技术产生样本数据,用于训练神经网络以逼近不确定函数;针对神经网络中存在收敛速度慢、容易陷入局部最优的缺点,应用改进的粒子群算法优化神经网路,将训练好的神经网路嵌入改进的遗传算法中求解调度模型。最后,通过仿真实例,验证该模型和算法的可行性。
- 张铭鑫张玺彭建刚陈鸿海
- 关键词：再制造混合智能算法
- 基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送研究被引量：3
- 2015年
- 针对再制造装配工位物料需求种类、时间的不确定性问题,提出基于模糊时间窗的再制造装配车间物料配送路径优化方法。在对再制造装配车间物料配送特点研究的基础上,综合考虑再制造仓库物料种类分类(再制造件库、再利用件库和新品库)和后续装配成本的需求,在满足生产线平衡条件下,以工位满意度为约束条件,以最小配送成本为目标,建立带模糊时间窗的物料配送路径优化模型,并通过云遗传算法对模型进行求解,利用云模型云滴的随机性和稳定性的优点,设计动态的交叉和变异概率,提高算法的搜索效率。最后,通过实例验证了模型和算法的有效性。
- 张铭鑫陈鸿海
- 关键词：再制造物料配送云遗传算法
