针对原始加入动量项最小均方MLMS(momentum least mean square)算法在低信噪比情况下,容易产生稳态失调,提出一种引入动态因子的改进MLMS算法。该算法采用动态因子来控制步长对瞬时误差信号的敏感性,并且采用当前误差信号e(n)和上一次误差信号e(n-1)的自相关估计来调整步长迭代,增强了算法对噪声的抗干扰性,提高了谐波检测的精度。该算法在稳态精度上优于原始算法,MATLAB仿真结果验证了该算法的有效性和可行性。
针对有源电力滤波器APF(active power filter)中IGBT故障监测的问题,对IGBT及其驱动模块的故障进行了分析,对故障特征与故障检测电路进行了研究,设计了一种基于Lab VIEW的故障诊断系统。通过对APF故障特征的归纳,设计了IGBT及其驱动模块的故障检测电路,并将IGBT故障运行与正常运行的时序图进行了对比分析,最后利用Lab VIEW上位机对APF故障诊断系统进行了测试。实验结果表明,该诊断系统能对APF故障进行检测,并可有效识别IGBT故障的位置。
