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刘毅

作品数：1 被引量：1H指数：1
供职机构：贵阳供电局更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇多传感器
  • 1篇多传感器信息
  • 1篇多传感器信息...
  • 1篇信息融合
  • 1篇遗传算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇最小二乘
  • 1篇最小二乘支持...
  • 1篇向量机
  • 1篇感器
  • 1篇GA
  • 1篇LSSVM
  • 1篇传感
  • 1篇传感器
  • 1篇传感器信息
  • 1篇传感器信息融...

机构

  • 1篇重庆大学
  • 1篇贵阳供电局

作者

  • 1篇吴萍
  • 1篇刘毅

传媒

  • 1篇信息与电子工...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于GA-LSSVM的多信息融合算法被引量：1
2010年
由于在多传感器测控系统中被测系数与相关参数之间存在着非线性关系,提出了一种基于遗传和最小二乘支持向量机(GA-LSSVM)的多信息融合模型及算法,借助其优越的全局最优搜索能力进行参数的优化。这种方法为小样本、非线性、高维数的多传感器信息融合问题的建模提供了一种有效途径。通过对一个简单的低压负荷电路系统进行算例分析表明,基于最小二乘支持向量机的多传感器信息融合模型及算法在测量准确度和推广性能上都具有一定的优越性。
梁雨林吴萍刘毅
关键词：多传感器信息融合最小二乘支持向量机遗传算法
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共1页<1>
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