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周思瑶

作品数：1 被引量：8H指数：1
供职机构：武汉大学信息管理学院更多>>
发文基金：教育部人文社会科学研究基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇文化科学

主题

  • 1篇突发传染病
  • 1篇决策树
  • 1篇传染
  • 1篇传染病

机构

  • 1篇武汉大学
  • 1篇中南财经政法...

作者

  • 1篇安璐
  • 1篇李纲
  • 1篇余传明
  • 1篇周思瑶

传媒

  • 1篇情报科学

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
突发传染病微博影响力的预测研究被引量：8
2017年
【目的/意义】构建突发传染病微博的影响力预测方法能够辅助管理部门提前发现传染病蔓延的潜在风险与问题,并做好相应准备。【方法/过程】本文利用潜在狄利克雷分配模型(LDA)从微博内容中提取隐含的主题特征,并结合发布者和发布时间特征,构建决策树模型,从而对突发传染病的微博影响力进行预测。【结果/结论】所构建的突发传染病微博的影响力预测方法的精确度达86.5%,发布者与主题特征对突发传染病微博的影响力作用高于发布日期。
安璐周思瑶余传明李纲
关键词：突发传染病决策树
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共1页<1>
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