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张伟松

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：中国科学技术大学信息科学技术学院电子科学与技术系更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇人脸
  • 2篇人脸识别
  • 2篇差分
  • 2篇差分演化
  • 1篇多分类器
  • 1篇多分类器集成
  • 1篇分类器
  • 1篇分类器集成
  • 1篇ADABOO...

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇张伟松
  • 1篇李斌
  • 1篇高智英

传媒

  • 1篇计算机工程

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
快速多分类器集成算法研究被引量：3
2012年
研究快速多分类器集成算法。对多分类器集成需选定一定数量的弱分类器,再为每个弱分类器分配一定权重。在选择弱分类器时,通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率,对其进行排序,挑选出分类效果最好的若干弱分类器。在多分类器权重分配策略上,提出2种权重分配方法:Biased AdaBoost算法与基于差分演化的多分类器集成算法。在人脸数据库上的实验结果表明,与经典AdaBoost算法相比,该算法能有效降低训练时间,提高识别准确率。
张伟松高智英
关键词：差分演化ADABOOST算法人脸识别
基于差分演化的多分类器集成算法
本文提出一种基于差分演化(DE)的多分类器集成训练算法(DE-MCE)。该算法首先通过计算每个弱分类器在全部训练样本集上的分类错误率并对其进行排序，挑选出分类效果最好的前T个弱分类器，然后利用DE算法优化各弱分类器权重，...
张伟松李斌
关键词：差分演化多分类器集成人脸识别
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