张祎
- 作品数：4 被引量：12H指数：2
- 供职机构：华中科技大学能源与动力工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程理学文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于扫描法的海上风电场集电系统拓扑优化被引量：6
- 2022年
- 海上风电场集电系统拓扑结构优化对于减少风电场的投资成本具有重要意义。针对海上风电场中集电系统拓扑结构优化问题提出了一种可行的优化方法,使得内部海缆连接在满足施工要求的前提下总布线长度最短。首先对集电系统中海缆存在的不可交叉、海缆允许连接的最大风力机数进行分析,提出使用扫描法和最小生成树法设置单条输电海缆连接的风力机,在此基础上使用邻位变异对提出的算法进行改进,结果表明:相较于目前的工程规划方案,该方法能够在较短的时间内生成多个满足条件的拓扑结构,有效提高系统的经济性。
- 陈玲张祎徐林许伟明Maulidi Barasa张杰
- 关键词：海上风电场拓扑优化
- 射流冲击圆锥噪声特性实验及数值分析被引量：6
- 2016年
- 为研究低马赫数条件下射流冲击圆锥形障碍物的气动声学特性,针对4个冲击距离下的射流声场进行了远场实验测量,并基于大涡模拟进行了数值模拟计算,结果显示声场测量与数值结果吻合较好。从数值模拟捕捉到的冲击射流涡结构产生、演化以及耗散的变化现象,分析了冲击距离与远场声压之间的影响因素及涡变化与声源分布关系,发现影响冲击射流的主要噪声源与冲击距离具有很强的相关性。研究表明:障碍物位于10D_e位置处时所接收到的声压级最大,影响冲击射流的主要噪声源为旋涡脱落引起的具有宽频带特性的偶极子噪声源;当冲击距离较远时,主要声源为具有低频特性的自由射流段涡环配对产生的四极子源。
- 谢军龙张祎郭宝坤刘鑫
- 关键词：冲击射流气动声学
- 基于O-DAE和SVDD的汽轮机异常检测方法
- 2023年
- 在未标记且极不平衡的监测数据中进行异常检测是能源行业目前急需解决且最具挑战性的问题之一。由于自动编码器具有强大的高维数据分析能力,使用自动编码器进行异常检测变得越来越流行。基于O-DAE(优化的深度自编码器)和SVDD(支持向量数据描述),提出一种新的异常检测方法。首先,建立了一种样本筛选机制,用于去除未标记训练集中的异常样本,使得训练模型几乎不学习异常样本的特征。其次,以自编码器的隐藏特征和重构误差作为最终特征数据进行异常检测。最后,对不同结构的深度学习方法进行研究与比较,并对某汽轮机实际运行数据进行了实验,结合支持向量数据描述检测异常。与传统异常检测方法相比,该方法的异常检测精度提高了50%,能实现更灵敏鲁棒的汽轮机设备性能无监督异常检测。
- 许伟明李学敏张祎Maulidi Barasa张培泽易佑中
- 关键词：支持向量数据描述汽轮机异常检测
- 基于LSTM的汽轮机异常状态预警
- 2023年
- 针对传统汽轮机缺乏有效的预警方法,时常处于被动维护的问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)的汽轮机状态预警方法。所提出的方法包含数据预处理模块、健康评价模块和异常预警模块三个模块。首先将源数据进行预处理,去除离群点以及毛刺数据;然后基于自编码神经网络、余弦定理和3σ定理求得一种优化的健康指数;最后基于LSTM建立了汽轮机异常预警模型,并分析对比不同深度的LSTM网络模型与循环神经网络(RNN)预测的结果。最终结果表明:LSTM的最佳预测模型预测结果的平均绝对误差(MAPE)不超过4.31%,比传统RNN的最佳预测模型的准确度更高。因此,所提出的方法在汽轮机异常预警中具有较好的检测准确度。
- 范世望许伟明张祎Maulidi Barasa陈永照
- 关键词：汽轮机
