李宇驰
- 作品数：2 被引量：6H指数：1
- 供职机构：太原理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于复杂网络的情感脑电相位同步性分析被引量：5
- 2017年
- 使用相位锁值(Phase locking value,PLV)来量化任意两个电极通道之间的相位同步性,构建相应的脑功能网络的关联矩阵,提取网络不同稀疏度下的度、中间中心度两个局部属性的曲线下面积作为特征,对不同类型情感的网络特征进行非参数检验,找出显著性的节点。同时采用得到的特征值作为分类依据,训练SVM分类器。实验表明,利用PLV相位同步方法得到功能网络的局部属性,可以有效地区分不同类型的情感脑电数据,为基于脑电数据的情感识别提供了一种有效的方法。
- 李宇驰李海芳介丹阴桂梅呼克佑
- 关键词：情感识别脑电图相位同步复杂网络
- 基于方差的多尺度时间序列重构方法研究被引量：1
- 2017年
- 针对传统的多尺度时间序列重构方法无法完整地提取脑电图EEG信号特征的问题,提出了一种新的多尺度时间序列重构方法——移动方差化。将EEG信号使用移动方差化方法进行序列重构,进而在多个尺度上提取时间序列的2个特征值——样本熵和方差熵。最后对所提取的特征值使用KS检验方法进行p值检验。实验证明,利用移动方差化方法重构的多个尺度上的时间序列对EEG信号进行特征提取,可以有效地区分癫痫患者发作间期与发作期的EEG信号,为之后利用EEG信号诊断判别精神疾病提供了依据。
- 介丹李宇驰阴桂梅李海芳
- 关键词：脑电图
