李志伟
- 作品数：5 被引量：8H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏高校优势学科建设工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术农业科学更多>>
- 基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类被引量：1
- 2014年
- 针对传统谱聚类算法中亲合矩阵构造不准确和聚类结果不稳定的问题,提出一种基于邻里关系传播与模式合并的谱聚类算法。根据邻里关系传播原则更新子集内样本的相似度,设计局部最大相似值更新方法更新子集间样本的相似度,使用模式合并技术对子集个数较多的集合加以合并得出粗类,再对粗类间样本相似度进行二次更新,构造出亲合矩阵并将其用于谱聚类运算。实验结果表明,二次更新后,同类中样本的相似度被相对性放大,而不同类中样本的相似度则相对性缩小。与近邻传播的谱聚类算法相比,使用该算法能够得到更准确、稳定的聚类结果。
- 李志伟葛洪伟杨金龙
- 关键词：谱聚类相似度
- 中国东北三省玉米对气候的时空响应研究
- 2023年
- 东北三省区域是中国的粮仓,玉米产量约占全国的30%,随着气候的变化,研究玉米对气候变化的响应十分重要,但目前缺少东北玉米对气候因素响应的时空分析研究。针对该问题,该文结合温度、降水、风速、玉米的日光诱导叶绿素荧光(SIF)和产量从空间与时间两个维度探讨东北三省玉米在多气候变量下的时空响应。结果表明:(1)中国东北区域玉米种植区生长期(4-10月)的温度呈现每年上升0.03℃,风速下降0.01m/s,而降水变化波动较大;(2)从1982年到2014年,随着气候的变化以及种植方式的改变和优秀品种的选择,东北三省玉米种植区近98%的区域玉米产量呈现增加趋势;(3)通过在时空维度上的偏相关性分析表明,温度是玉米产量增加的主要气候因素,而玉米对降水的需求不大,几乎不影响产量的变化趋势,风对玉米的产量呈现负影响,仅小部分区域阻碍玉米产量的增加。
- 李志伟李志伟郭维夏倩郭亚
- 关键词：玉米产量气候变化
- 三维超声风速计阴影补偿方法研究
- 2024年
- 三维风速计在众多领域有重要的价值,但三维超声风速计自身结构影响待测量风场,导致阴影效应的产生,从而引起测量误差。现有的阴影补偿方法研究多从阵列结构上优化或局限于二维风速风向,在应用到三维测风中效果较差。针对该问题,本文利用随机森林回归算法建立三维超声风速计阴影补偿方法,通过有限元仿真获取受阴影效应影响后的风速风向数据,以该数据为样本,对模型进行训练和测试。结果表明:本文提出的阴影补偿方法将风速值与理论值的相对误差降低到±1%以内,垂直风向角的平均相对误差从-4.1%降低至0.08%,水平风向角的平均相对误差从1.9%降低至-0.8%,验证了本文提出的补偿方法在解决阴影效应问题方面的可行性。
- 葛玮汤浩仝德之李志伟李志伟郭亚
- 关键词：有限元分析
- 模糊支持张量机图像分类算法及其应用被引量：2
- 2012年
- 针对在小样本图像分类应用中,以向量空间作为输入的传统分类算法的不足,提出以张量理论为基础,结合模糊支持向量机思想的基于张量图像样本的模糊支持张量机分类器,利用张量表示图像样本,求解最优张量面。通过手写体数字图像样本实验仿真,验证该算法的性能,随后将其应用到羽绒菱节图像识别中进行对比,该算法较传统算法平均高出6.3%以上的识别率。实验证明该算法更适合应用于图像样本分类识别。
- 邢笛葛洪伟李志伟
- 关键词：图像分类
- 基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类被引量：6
- 2014年
- 对密度分布不均匀的数据采用近邻传播的谱聚类,存在误将不同类的样本传入同一高相似度的子集中的情况,因而得不到真实的相似度矩阵和准确的聚类结果.针对这一问题,提出一种基于局部密度估计和近邻关系传播的谱聚类(LDENP-SC)算法.该算法首先对样本进行密度估计并升维,然后对新数据采用传播算法更新相似度矩阵并谱聚类.在计算密度时提出一种简易的局部密度计算方法,该方法既能反应样本的密度又能减少运算时间;在更新相似度矩阵时基于传播算法提出一种更新子集间样本相似性的方法,使更新后样本的相似度更接近实际.实验结果表明,LDENP-SC算法能够得出取得理想的相似度矩阵和准确的聚类结果,具有较好的泛化能力,且对一定范围内的参数σ表现出鲁棒性.
- 葛洪伟李志伟杨金龙
- 关键词：谱聚类密度估计相似度矩阵
