李淑英 作品数:5 被引量:9 H指数:2 供职机构: 商丘工学院 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省软科学研究计划 河南省教育厅科学技术研究重点项目 更多>> 相关领域: 电子电信 自动化与计算机技术 天文地球 更多>>
基于分组遗传算法的虚拟机放置方法 被引量:3 2016年 为解决现有的虚拟机(VM)初始放置目标较为片面,仅考虑1个或者2个方面的问题,该文提出了1种面向多目标优化的VM初始放置方法。综合考虑了资源利用率、功率以及温度3方面因素。基于改进的分组遗传算法生成候选的VM放置方案。采用多目标模糊评估方法筛选出最佳放置方案。仿真实验结果表明,该文方法可以减少约44%的资源浪费、降低3 k W服务器运行功率。 李淑英 潘亚 费薇 徐建关键词:云计算 虚拟化 分组遗传算法 多目标优化 资源利用率 基于频率分解的图像增强算法及DSP实现 2016年 针对复杂图像的多目标处理,提出了基于频率分解的改进直方图均衡化图像增强算法。该算法通过图像频率域分解的直方图均衡化原理,实现了分频多灰度空间的图像增强。将本文算法在DSP硬件平台上实现,结果表明:传统直方图均衡化算法存在图像细节丢失和噪音放大特征,本文改进算法在DSP硬件平台上可快速实现图像处理,增强图像细节,提高了图像层次感。 潘亚 李淑英关键词:直方图均衡化 图像增强 DSP 基于预拷贝的虚拟机内存状态动态迁移优化 被引量:1 2015年 针对预拷贝迁移算法存在拷贝效率低、总迁移时间长和迁移页面多等问题,提出了一种基于预拷贝的虚拟机内存迁移优化方法。该方法根据迁移链路带宽动态确定迁移窗口大小,根据时间局部性和空间局部性原理计算页面脏页率,并通过页面脏页率来确定待迁移页面,实现了对页面脏页率更全面的预测,尽量避免了不必要的重传。实验结果表明,该文优化方法在停机时间、总迁移时间和迁移页面数量等3个方面优于现有的预拷贝方法。 费薇 李淑英 衷宜 徐建关键词:虚拟机 小波变换和阈值分割算法的激光图像伪影校正 被引量:5 2016年 激光图像在医学、工业等领域具有重要的实际应用价值,伪影不仅对激光图像质量产生不利影响,而且对图像后续处理带来困扰,为了提高激光图像质量,提出一种小波变换和阈值分割算法的激光图像伪影校正方法。首先对激光图像伪影产生原因进行分析,然后小波变换对激光图像进行分解和重构,消除激光图像中激光噪声,最后采用阈值分割算法对对激光图像处理,确定伪影的位置,去除伪影,并实现激光图像伪影校正。仿真实验结果表明,本文方法可以有效消除激光图像中的伪影,激光图像的边缘和细节信息得到很好保持,图像质量明显优于其它激光图像伪影校正方法。 李淑英 潘亚关键词:激光技术 伪影校正 图像退化 小波变换 阈值分割 Xen虚拟化平台下基于系统调用分析的语义重构方法 2015年 在Xen虚拟化平台下主要通过虚拟机自省(VMI)技术来缩小语义鸿沟。为了消除语义鸿沟,得到详细的虚拟机内部操作信息,该文提出并实现了基于系统调用的语义重构方法。该方法通过在虚拟机监控器层对客户虚拟机内部产生的系统调用进行拦截,获取低级语义,进而重构出操作系统级的高级语义,消除了语义鸿沟。实验结果表明,该方法能够有效地解决语义鸿沟问题,且性能开销小于4%。 衷宜 李淑英 董圣杰 徐建 张宏关键词:虚拟化 语义鸿沟