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杨斌

作品数：1 被引量：0H指数：0
供职机构：济南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：山东省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇维数
  • 1篇维数约简
  • 1篇流形
  • 1篇流形学习

机构

  • 1篇济南大学

作者

  • 1篇陈月辉
  • 1篇邢西峰
  • 1篇杨斌

传媒

  • 1篇济南大学学报...

年份

  • 1篇2010
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于保守自适应K-最近邻算法的维数约简
2010年
针对传统的k-最近邻算法存在不能根据样本密度进行自适应选择近邻点数目的缺陷,提出一种改进型的保守自适应k-最近邻算法。该算法首先对每个样本点选择m个近邻点,m取一个比较小的正整数,以保证不存在某个样本点无近邻点;其次把每个样本点的第m+1个最小的欧式距离作为最小值,最小值的α倍作为寻找近邻点的阈值;最后应用经典MDS算法计算。swiss-roll数据集上的降维实验结果表明,降维后的数据能很好地保持原有数据的邻域特性,能有效快捷地寻找近邻点。
邢西峰陈月辉杨斌
关键词：维数约简流形学习
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共1页<1>
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