王德强
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：吉林大学交通学院更多>>
- 发文基金：教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家教育部博士点基金吉林大学研究生创新基金资助更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程更多>>
- 基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别被引量：6
- 2014年
- 模板提取技术的空白使绝大部分高效的模板匹配算法建立在人工提取模板的基础上,人工提取模板的缺陷必将在识别过程中逐级传播,从而降低图像识别的准确度与稳定性,最终影响到基于遥感图像的交通状态辨识效果.文中针对模板匹配图像识别方法中的模板提取问题,提出了一种基于自反馈模板提取的车辆遥感图像识别方法,并利用数学推导论证了自反馈模板提取方法的正确性,以Matlab软件为平台完成了多个路段车辆高分辨率对地遥感图像的识别和交通流的辨识.对多个路段高分辨率图像识别结果的分析验证了文中方法的可行性和有效性.
- 李世武徐艺孙文财杨众凯郭梦竹杨良坤于晓东王德强
- 关键词：遥感图像识别自反馈
- 体现悬架特性的车辆载荷状态监测技术被引量：6
- 2014年
- 采用双自由度非独立悬架车辆1/2振动模型,以路面不平度为激励,运用随机振动理论建立了车辆振动微分方程,并使用Simulink对不同工况下车辆的悬架特性进行了仿真分析。基于对悬架特性的分析,设计了一种带过载保护装置的悬架载荷测量装置,提出了一种车辆载荷状态监测方法,以解放赛龙为试验车辆开发了车辆载荷状态监测平台,编写了传感器信号处理和载荷状态辨识程序,并对该系统进行了载荷状态检测试验和质心位置监测试验,结果表明测量误差小于5%,实现了车辆水平质心测定,为车辆在途危险状态的实时监测预警提供了技术支持。
- 李世武姚雪萍孙文财王琳虹赖祥翔王德强
- 关键词：交通运输工程路面不平度悬架特性经验模态分解
