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王鹏飞

作品数:3 被引量:15H指数:2
供职机构:中国矿业大学(北京)地球科学与测绘工程学院更多>>
发文基金:国家教育部博士点基金国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术天文地球更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 2篇天文地球
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇计算设备
  • 2篇架构
  • 2篇处理器
  • 1篇三维地形
  • 1篇四叉树
  • 1篇统一计算设备...
  • 1篇图形处理器
  • 1篇切片
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇内存
  • 1篇寄存器
  • 1篇共享内存
  • 1篇并行计算

机构

  • 3篇中国矿业大学...
  • 1篇中国石油

作者

  • 3篇赵学胜
  • 3篇王鹏飞
  • 1篇侯绍洋
  • 1篇李大朋
  • 1篇王磊

传媒

  • 2篇计算机应用
  • 1篇地理与地理信...

年份

  • 1篇2016
  • 2篇2015
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
基于图形处理器的球面Voronoi图生成算法优化
2015年
基于四元三角格网(QTM)之间距离计算与比较的球面Voronoi图生成算法相对于扩张算法具有较高的精度,但由于需要计算并比较每个格网到所有种子点的距离,致使算法效率较低。针对这一问题,利用图形处理器(GPU)并行计算对算法进行实现,然后从GPU共享内存、常量内存、寄存器等三种内存的访问方面进行优化,最后用C++语言和统一计算设备架构(CUDA)开发了实验系统,对优化前后算法的效率进行对比。实验结果表明,不同内存的合理使用能在很大程度上提高算法的效率,且数据规模越大,所获得的加速比越高。
王磊王鹏飞赵学胜卢立托
关键词:统一计算设备架构共享内存寄存器
基于切片原理的海量点云并行简化算法被引量:13
2016年
针对传统点云简化算法效率低且处理点数少的缺陷,结合快速成型领域的切片原理顾及特征计算复杂度低的特点,设计并实现了适合千万级海量激光雷达(Li DAR)点云的并行切片简化算法。该算法根据切片原理对点云模型分层并按照角度排序,利用NVIDA的统一计算设备架构(CUDA)和可编程图形处理器(GPU)高度并行的性能优势,使用GPU多线程高效并行地执行单层切片点云简化,提高了算法效率。最后,应用3组不同数量级点云模型分别进行简化对比实验。实验结果表明:在保持模型特征与压缩比不变的情况下,所提算法效率高出传统基于CPU的串行切片算法1~2个量级。
官亚勤赵学胜王鹏飞李大朋
关键词:图形处理器并行计算
基于多分辨率半边的三维地形自适应无缝建模被引量:2
2015年
"限定四叉树"法可以实现三维地形自适应无缝建模,但仍存在一些问题,如计算量大、数据冗余等。该文将多分辨率半边理论引入到三维地形建模中,提出了适合自适应地形格网存储和格网面提取的方法;设计并实现了三维地形自适应无缝建模的算法;最后,应用C语言和DirectX工具,开发了相应的可视化实验系统。与"限定四叉树"法相比,该方法不需要反复检测相邻格网的层差,且随剖分层次的增加,格网数量和渲染数据量的降低率逐渐增大,分别达13.9%和12.2%(剖分层次为7)。
侯绍洋赵学胜王鹏飞
共1页<1>
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