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许进超

作品数：6 被引量：15H指数：2
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：中国博士后科学基金北京市科技新星计划国家教育部博士点基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术环境科学与工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 4篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇环境科学与工...

主题

  • 2篇多尺度
  • 2篇多尺度分析
  • 2篇神经网
  • 2篇神经网络
  • 2篇数据库
  • 2篇水处理
  • 2篇水处理过程
  • 2篇图像
  • 2篇主流数据库
  • 2篇自然图像
  • 2篇污水
  • 2篇污水处理
  • 2篇污水处理过程
  • 2篇无参考
  • 2篇无参考图像
  • 2篇流数据
  • 2篇技术合成
  • 2篇参考图
  • 2篇参考图像
  • 2篇尺寸缩小

机构

  • 6篇北京工业大学

作者

  • 6篇许进超
  • 5篇乔俊飞
  • 1篇付文韬
  • 1篇李晓理
  • 1篇武利

传媒

  • 1篇计算机与应用...

年份

  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 3篇2017
  • 1篇2016
共 6 条 记 录，以下是 1-6
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排序方式：
基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法
本发明公开了基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法，能有效评估基于深度图像绘制技术合成图像的质量。本发明考虑到基于深度图像绘制技术合成图像的参考图像通常不可获得，利用深度图像绘制技术造成几何失真破坏自然图像自相似特...
乔俊飞刘茂珅顾锞许进超
一种基于神经网络的污水处理过程控制方法
本发明公开了一种基于神经网络的污水处理过程控制方法，属于水处理和智能信息控制领域。本方法主要包括两个部分：PID控制部分与神经网络自适应调整参数部分。该方法能够根据环境状态实时对PID参数进行修正，实现对目标的稳定控制。...
乔俊飞付文韬武利蒙西许进超
文献传递
基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法
本发明公开了基于多尺度分析法建立的无参考图像质量评估方法，能有效评估基于深度图像绘制技术合成图像的质量。本发明考虑到基于深度图像绘制技术合成图像的参考图像通常不可获得，利用深度图像绘制技术造成几何失真破坏自然图像自相似特...
乔俊飞刘茂珅顾锞许进超
文献传递
基于迭代学习的空气质量预测方法
本发明首次公开了基于迭代学习的空气质量预测方法。通过对空气质量进行有效的预测，及时防治空气污染具有较大的现实意义。研究表明，通过直接策略预测空气质量，能够有效估计出较短时间内的空气质量变化，但随着时间的推移，该方法对于几...
乔俊飞顾锞许进超李晓理
文献传递
基于递归RBF神经网络的出水氨氮预测研究被引量：13
2017年
针对污水处理过程出水氨氮难以在线测量的问题,文中提出了一种基于递归RBF神经网络的软测量方法来预测氨氮。首先,提取与出水氨氮相关的主元变量,剔除主元变量的异常数据。其次,利用递归RBF神经网络建立主元变量与出水氨氮的蕴含关系,完成出水氨氮软测量模型的设计。最后,将提出的出水氨氮软测量方法应用于污水处理实际运行过程,结果表明,基于递归RBF神经网络的软测量方法能够实现出水氨氮的在线预测;同时,与其他方法的比较结果显示基于递归RBF神经网络的软测量方法具有较好的预测精度。
乔俊飞马士杰许进超
关键词：软测量
基于模糊神经网络的污水处理过程跟踪控制研究
污水处理过程是一个包含众多复杂生化反应的高度非线性的工业控制过程，该过程涉及到的变量繁多，具有一定的时变性、时滞性以及耦合性的特点。同时由于污水处理过程自身的特点，使得其精确的数学模型难以建立，污水处理过程控制面对多重困...
许进超
关键词：污水处理模糊神经网络自组织算法
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