吴仰儒
- 作品数：2 被引量：12H指数：2
- 供职机构：新泽西州立大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学经济管理更多>>
- 基于支持向量机的非线性汇率预测分析被引量：8
- 2010年
- 汇率的重要性和汇率的预测难度广为人知,随机游走模型依然占据着汇率预测领域。文章根据不同的汇率决定理论,分别利用支持向量机方法进行日元、英镑和加元汇率历史数据的回归和预测,实验结果表明货币经济学指标在汇率预测中非常重要,特别是利率指标;支持向量机方法虽然在RMSE上并不能显著优于随机游走模型,至少统计的显著性不足,但具有较好的方向预测性,可以作为投资决策的依据。
- 杨新臣吴仰儒
- 关键词：神经网络支持向量机SVM非线性汇率预测
- 中国消费者物价指数预测——基于小波变换与支持向量回归的分析被引量：4
- 2010年
- 将小波分析和支持向量回归(SVR)模型引入消费者物价指数CPI的时间序列分析中,利用小波降噪对原始时间序列进行小波变换,充分提取和分离金融时间序列的各种隐周期和非线性,把小波分解序列的特性和分解数据随尺度倍增而倍减的规律充分用于SVR支持向量回归模型的建模。将该方法应用于中国宏观经济指标CPI的分析与预测,可以有效预测CPI的变动方向,并显著提高CPI的预测精度。
- 杨新臣吴仰儒
- 关键词：小波分析神经网络支持向量回归CPI
