您的位置： 专家智库 > >

吴益明

作品数：2 被引量：9H指数：1
供职机构：复旦大学计算机科学技术学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇音乐
  • 1篇信息检索
  • 1篇音乐信息检索
  • 1篇英文
  • 1篇相似矩阵
  • 1篇流行音乐
  • 1篇借用
  • 1篇矩阵

机构

  • 2篇复旦大学

作者

  • 2篇李伟
  • 2篇张旭龙
  • 2篇吴益明

传媒

  • 1篇复旦学报（自...
  • 1篇计算机科学

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2017
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
用于检测音乐借用中短相似片段的方法（英文）
2019年
首次提出了一种基于换位不变交叉相似度矩阵和改进稀疏交叉递推图的短相似片段检测算法.为了构造相似度矩阵,采用了能够抵抗单帧噪声和不准确度的中心加权扩展特征.然后结合全局稀疏阈值策略和局部稀疏阈值策略的优点,建立了一个混合稀疏交叉递推图,以获得更精确的相似片段位置.实验结果证实了该方法的有效性,特别是对于较短的相似片段.
高永伟沈迤淳吴益明张旭龙于帅李伟
关键词：相似矩阵
流行音乐主旋律提取技术综述被引量：9
2017年
旋律是最重要的音乐要素之一,多应用于音乐内容分析、音乐创作、音乐教育、抄袭检测等方面。主旋律提取旨在从一段音乐中自动估计对应于主旋律单音音符序列的音高或基频。流行音乐一般属于复杂的多音音乐,因此主旋律提取面临着许多挑战。综述了主旋律提取的研究背景,将主旋律提取的典型方法分别从基于音高显著度、基于声源分离以及其他方法3个类别进行了阐述,最后介绍了主旋律提取的评价指标以及研究进展。
李伟冯相宜吴益明张旭龙
关键词：音乐信息检索
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0