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尹凡

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：安徽大学电子信息工程学院更多>>
发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金更多>>
相关领域：航空宇航科学技术自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇航空宇航科学...

主题

  • 1篇对数周期
  • 1篇对数周期天线
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇视距
  • 1篇天线
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇小波
  • 1篇小波核
  • 1篇矩量
  • 1篇矩量法
  • 1篇IKONOS...
  • 1篇超视距

机构

  • 2篇安徽大学

作者

  • 2篇尹凡
  • 1篇孙玉发
  • 1篇胡根生
  • 1篇王珏

传媒

  • 1篇合肥工业大学...
  • 1篇淮北师范大学...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
对数周期天线阵波束形成的最优激励研究被引量：1
2015年
文章利用微波网络理论与矩量法相结合,系统地分析、计算了对数周期天线阵的输入阻抗、增益及方向特性,并在此基础上对任意波束指向和最大输出功率下,天线阵的最优激励进行了详细分析,所得结果对天线阵的合理布局及超视距通信系统的设计具有指导意义。
尹凡孙玉发
关键词：对数周期天线矩量法超视距
基于小波核MSVR的IKONOS影像多分类
2014年
针对IKONOS影像波段和光谱特点,结合小波函数对非线性信号的良好描述能力和多输出支持向量回归(MSVR)在多维机器学习领域的优势,提出一种基于小波核MSVR的IKONOS影像多分类方法,并以安徽大学新校区的IKONOS影像进行仿真实验.结果表明,提出的多分类算法优于传统的有监督二分类方法和无监督K-Means分类方法,获得较好的分类效果.
尹凡胡根生王珏
关键词：IKONOS影像支持向量机小波核
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共1页<1>
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