张国庆
- 作品数:2 被引量:0H指数:0
- 供职机构:青岛科技大学自动化与电子工程学院更多>>
- 发文基金:新疆维吾尔自治区科技支疆项目山东省自然科学基金更多>>
- 相关领域:环境科学与工程自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 面向循环流化床烟气脱硫系统的T-S模糊建模
- 2016年
- 循环流化床烟气脱硫(CFB-FGD)技术是目前应用比较广泛的脱硫方式,由于CFB-FGD系统是个复杂的非线性系统,很难建立其数学模型,而模糊建模被证明在非线性系统的建模中具有很大优势,因此本工作提出了CFB-FGD系统的T-S模糊建模。本工作通过分析CFB-FGD系统的基本原理和工艺流程,以及实际操作过程中的控制参数,对此系统中烟气出口温度控制回路进行研究,并对其控制回路建立了T-S模糊模型。建立系统的T-S模糊模型之后用鲁棒竞争算法进行辨识,为了简化模糊规则在所有简化方法中采用正交最小二乘法,这样获得的T-S模型具有较高的建模精度和泛化能力。最后通过仿真验证了所建立的CFB-FGD系统中的主要控制回路模型具有很好的动态响应,能够很好地逼近实际系统。
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- 关键词:正交最小二乘法
- 基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制研究
- 2017年
- 在热电厂石灰石/石膏湿法烟气脱硫系统中,浆液pH值对脱硫效率影响较大。针对浆液pH值的控制过程具有非线性、大滞后和变增益的特点,从脱硫效率的方向出发对浆液pH值控制进行分析与研究。选用了Mamdani模糊神经网络来建立控制器并用于浆液pH值控制中,进一步提高网络的寻优能力以达到更好的控制效果。通过对基于Mamdani模糊神经网络浆液pH值控制进行Matlab设计和仿真,并与常规的PID控制对比,结果证明了该方法的有效性。
- 程换新张国庆
- 关键词:模糊控制神经网络浆液PH值控制