徐潇潇
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：江南大学物联网工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 一种改进的基于贝叶斯的位置指纹算法被引量：3
- 2015年
- 针对传统的基于贝叶斯的位置指纹算法存在着后验概率可能为0以及计算量较大的问题,对算法进行了改进。离线阶段,选取固定的AP进行信息采集,防止突然加入的AP造成无法定位的情况发生,并采用高斯概率分布描述信号强度分布;在线阶段,通过判断信号最强的AP,去除一部分不可能的参考节点,以此减小计算量,同时对后验概率最大的若干个参考点进行加权处理,进一步减小误差;测试阶段,利用Android客户端采集数据信息,并在Matlab平台上进行仿真测试。结果表明,改进的算法可以有效地提高定位精度并减少计算量。
- 徐潇潇谢林柏彭力
- 关键词：贝叶斯高斯分布
- 位置指纹算法关键参数的提取被引量：2
- 2015年
- 针对传统的位置指纹定位算法在室内定位中存在着接收信号强度值不稳定以及不同终端设备获取AP信号强度能力不一样的问题,对传统的位置指纹定位算法进行了改进。对离线阶段采集到的RSSI值进行处理,去除了较大误差的样本,利用RSSI信号强度差值取代RSSI值作为信号特征录入Radio Map,减小了由于设备差异而产生的指纹信息误差。测试阶段,在Android和PC平台上进行验证,实验结果表明,改进的算法可以有效地去除离线阶段误差较大的样本并提高了该算法针对不同终端应用的能力。
- 徐潇潇谢林柏
- 基于WiFi信号强度特征的室内定位系统设计被引量：31
- 2015年
- 针对室内GPS定位无法准确获取位置信息的问题,在Android平台上设计利用Wi Fi信号强度特征进行定位的系统。该系统由安卓客户端、Tomcat服务器以及My SQL数据库组成,在一般位置指纹定位算法的基础上,通过MAC地址对无线接入点(AP)进行过滤,选取固定的参考AP获取位置指纹信息,并结合改进的K最近邻匹配算法,进一步减小定位误差。实验结果表明,该系统定位速度快、定位精度高,具有较好的室内定位效果。
- 徐潇潇谢林柏彭力
- 关键词：TOMCAT服务器MYSQL数据库
