李金金
- 作品数：4 被引量：17H指数：3
- 供职机构：江苏科技大学电子信息学院更多>>
- 发文基金：船舶工业国防科技预研基金江苏省普通高校研究生科研创新计划项目江苏高校优势学科建设工程资助项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 二进制粒子群算法改进及其参数二阶均匀设计被引量：3
- 2012年
- 针对二进制粒子群算法易陷入局部最优的缺点,文中提出了一种基于次优活跃点的二进制粒子群改进算法,引入全局次优极值对粒子速度更新的影响.在具体应用中,算法参数设置的好坏直接影响算法的优化性能.文中在改进BPSO算法的基础上,采用均匀设计方法确定该算法参数.为得到更精确的结果,在较好的参数附近再进行一次小范围的均匀设计试验.典型测试函数仿真结果表明该改进方法和参数设置方法的可行性和有效性.
- 田雨波李金金
- 关键词：均匀设计
- 基于量子粒子群改进算法的直线阵综合被引量：10
- 2012年
- 提出了一种基于反向学习机制的改进量子粒子群算法,采用反向学习机制增加种群的多样性,使搜索效率有了较大的提高,有效地避免了算法早熟收敛。应用这种改进算法成功地实现了直线阵的方向图综合,三个实例仿真结果证明了本文改进算法求解此类问题的有效性。
- 李金金田雨波
- 关键词：量子粒子群阵列天线
- 鲶鱼二进制粒子群优化算法研究被引量：1
- 2013年
- 在粒子群优化算法的研究中,粒子群算法是根据鸟群觅食过程中的迁徙和群集模型提出的,用来解决优化问题的一种随机方法。由于传统二进制粒子群算法具有早熟收敛的缺点,为提高算法的速度和稳定性,提出将"鲶鱼效应"引入到算法中,有效增加优化过程中种群的多样性,进而使粒子能够跳出局部最优点,进入解空间的其它区域继续进行搜索,有效避免早熟收敛的发生,直到最后找到全局最优解。数值仿真表明,通过恰当地选取算法的相关参数,鲶鱼二进制粒子群优化算法在收敛率、寻优速度及稳定性方面均有所提高。
- 孟非李金金解志斌
- 关键词：粒子群算法鲶鱼效应解空间
- 粒子群优化算法边界条件研究被引量：3
- 2011年
- 粒子群优化算法在搜索全局最优过程中,粒子可能超出界限。针对该情况,提出5种新的受限制的边界条件,将出界粒子随机置于搜索空间内。通过基准函数将这5种边界条件与原有的6种边界条件进行对比测试,并从全局最优和收敛速度两方面对仿真结果进行分析,结果表明,新提出的随机重置的边界条件其性能明显优于置于边界的情况,无形/吸收的边界条件也稍优于其他不受限制的边界条件。
- 李金金田雨波
- 关键词：粒子群优化算法搜索空间
