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樊妮
作品数:
1
被引量:5
H指数:1
供职机构:
西安交通大学数学与统计学院
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相关领域:
理学
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合作作者
赵谦
西安交通大学数学与统计学院
赫孝良
西安交通大学数学与统计学院
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赫孝良
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樊妮
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赵谦
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工程数学学报
年份
1篇
2012
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基于Bayesian思想的最优Copula函数选择
被引量:5
2012年
作为一种有效的数据建模工具,Copula在金融领域中得到了广泛应用.本文针对如何选择最优的Copula函数这一在应用中亟待解决的问题进行研究,基于Bayesian思想提出了一种选择方法.所提方法具有良好的理论基础,且应用方便.在模拟数据和原油市场数据上的实验表明,所提方法具有良好的最优Copula函数选择效果,明显优于基于K-S检验的方法.
樊妮
赫孝良
赵谦
关键词:
COPULAS
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