王先芝
- 作品数：2 被引量：6H指数：2
- 供职机构：兰州理工大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：甘肃省中青年科技研究基金国家教育部博士点基金长江学者和创新团队发展计划更多>>
- 相关领域：金属学及工艺理学一般工业技术更多>>
- 基于三角模糊数TOPSIS法的数控机床危害性分析被引量：3
- 2017年
- 为提高数控机床经典危害性分析的准确度,提出了基于三角模糊数与TOPSIS法的数控机床危害性分析方法。综合考虑故障的频率、故障对系统的影响、探测度、停机时间及维修的难易程度等影响因素,建立数控机床的三角模糊数评价决策矩阵,并基于TOPSIS法,计算子系统各评价指标与正理想解和负理想解的相对贴近度,给出各子系统的危害性排序。通过对多台XK7132型数控机床的故障现象进行分析,结果表明,主轴系统的危害性最高;与经典危害性分析方法进行对比,文中方法更加科学、合理,为提高数控机床的可靠性水平提供了理论依据。
- 王先芝芮执元任丽娜
- 关键词：数控机床三角模糊数TOPSIS
- 基于边界浴盆强度过程的数控机床全寿命周期可靠性评估被引量：3
- 2014年
- 在最小维修情况下,为实现数控机床的全寿命周期可靠性评估,提出基于边界浴盆强度过程(bounded bathtub intensity process,BBIP)模型的数控机床可靠性评估方法。建立了故障时间的边界浴盆强度函数式,推导了早期故障期持续时间的计算公式,并给出了模型参数和可靠性指标的极大似然点估计。采用该评估方法分析了单台数控机床故障截尾的故障过程,结果表明:该数控机床早期故障期的持续时间大约为5个月,与机床的实际情况基本一致,说明BBIP模型可准确地评估早期故障期的持续时间,为提高机床可靠性提供了一定的理论依据。
- 任丽娜任帅王先芝刘宇
- 关键词：数控机床全寿命周期极大似然估计可靠性评估
