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薛磊江
作品数:
1
被引量:10
H指数:1
供职机构:
山东理工大学机械工程学院
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发文基金:
山东省高等学校科技计划项目
山东省自然科学基金
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相关领域:
电子电信
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合作作者
许同乐
山东理工大学机械工程学院
侯蒙蒙
山东理工大学机械工程学院
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北京邮电大学...
年份
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2014
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FastICA遗传神经网络算法
被引量:10
2014年
针对反向传播(BP)算法和基于负熵固定点迭代快速独立分量分析(FastICA)方法各自的优缺点,提出了FastICA遗传神经网络算法,对滚动轴承进行故障识别.首先对信号进行FastICA分离,得到振动信号故障信息的独立分量,每个独立分量对应着相应的能量,将各个独立分量的能量构成特征向量;其次利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,得到遗传神经网络;最后将特征向量作为遗传神经网络的输入样本进行故障识别.利用该方法对滚动轴承多类故障信号进行识别,提高了故障识别能力.
许同乐
侯蒙蒙
蔡道勇
薛磊江
关键词:
快速独立分量分析
故障诊断
轴承故障
遗传算法
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