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薛磊江

作品数:1 被引量:10H指数:1
供职机构:山东理工大学机械工程学院更多>>
发文基金:山东省高等学校科技计划项目山东省自然科学基金更多>>
相关领域:电子电信更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信

主题

  • 1篇独立分量分析
  • 1篇遗传神经网络
  • 1篇遗传神经网络...
  • 1篇遗传算法
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇神经网络算法
  • 1篇轴承
  • 1篇轴承故障
  • 1篇网络
  • 1篇网络算法
  • 1篇快速独立分量...
  • 1篇故障诊断
  • 1篇FASTIC...

机构

  • 1篇山东理工大学

作者

  • 1篇侯蒙蒙
  • 1篇许同乐
  • 1篇薛磊江

传媒

  • 1篇北京邮电大学...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
FastICA遗传神经网络算法被引量:10
2014年
针对反向传播(BP)算法和基于负熵固定点迭代快速独立分量分析(FastICA)方法各自的优缺点,提出了FastICA遗传神经网络算法,对滚动轴承进行故障识别.首先对信号进行FastICA分离,得到振动信号故障信息的独立分量,每个独立分量对应着相应的能量,将各个独立分量的能量构成特征向量;其次利用遗传算法对BP神经网络的初始权值和阈值进行优化,得到遗传神经网络;最后将特征向量作为遗传神经网络的输入样本进行故障识别.利用该方法对滚动轴承多类故障信号进行识别,提高了故障识别能力.
许同乐侯蒙蒙蔡道勇薛磊江
关键词:快速独立分量分析故障诊断轴承故障遗传算法
共1页<1>
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