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赵丽
作品数:
1
被引量:7
H指数:1
供职机构:
内蒙古科技大学数理与生物工程学院
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发文基金:
国家自然科学基金
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相关领域:
自动化与计算机技术
冶金工程
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合作作者
李江鹏
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
石琳
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
袁冬芳
内蒙古科技大学数理与生物工程学...
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年份
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2014
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高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型
被引量:7
2014年
基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。
袁冬芳
赵丽
石琳
李江鹏
关键词:
主成分分析
支持向量机
炉温预测
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