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赵丽

作品数:1 被引量:7H指数:1
供职机构:内蒙古科技大学数理与生物工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术冶金工程更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇冶金工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇铁水
  • 1篇铁水硅含量
  • 1篇主成分
  • 1篇主成分分析
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇炉温
  • 1篇炉温预测
  • 1篇硅含量
  • 1篇高炉
  • 1篇高炉铁水
  • 1篇高炉铁水硅含...

机构

  • 1篇内蒙古科技大...

作者

  • 1篇袁冬芳
  • 1篇石琳
  • 1篇李江鹏
  • 1篇赵丽

传媒

  • 1篇太原理工大学...

年份

  • 1篇2014
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
高炉铁水硅含量序列的支持向量机预测模型被引量:7
2014年
基于包钢6号高炉的在线生产数据,首先建立铁水硅含量序列的自回归AR(p)模型,分析其滞后阶数;然后对硅含量的自回归项及影响因素进行主成分分析,找到多元变量相互独立的有效信息作为输入变量;最后建立铁水硅含量的支持向量机回归预测模型。该模型对炉温预测的准确度达到88.2%,对在线监测高炉炉温具有一定的实用价值。
袁冬芳赵丽石琳李江鹏
关键词:主成分分析支持向量机炉温预测
共1页<1>
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