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郭骥
作品数:
1
被引量:4
H指数:1
供职机构:
空军工程大学航空航天工程学院
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
彭鑫
空军工程大学航空航天工程学院
马林华
空军工程大学航空航天工程学院
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1篇
2011
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结合文化算法的多种群协同变异PSO算法
被引量:4
2011年
粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单,易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想,提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,基于典型高维复杂函数的仿真结果表明,与多种群粒子群优化算法相比,该混合算法具有更好的优化性能。
郭骥
彭鑫
马林华
关键词:
文化算法
高斯变异
粒子群算法
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