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郭骥

作品数:1 被引量:4H指数:1
供职机构:空军工程大学航空航天工程学院更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇群算法
  • 1篇子群
  • 1篇文化算法
  • 1篇粒子群
  • 1篇粒子群算法
  • 1篇多种群
  • 1篇高斯
  • 1篇高斯变异
  • 1篇PSO算法

机构

  • 1篇空军工程大学

作者

  • 1篇马林华
  • 1篇郭骥
  • 1篇彭鑫

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2011
1 条 记 录,以下是 1-1
排序方式:
结合文化算法的多种群协同变异PSO算法被引量:4
2011年
粒子群算法是一种新的基于群体智能的启发式全局优化算法,其概念简单,易于实现,而且具有良好的优化性能,目前已在许多领域得到应用。但在求解高维多峰函数寻优问题时,算法易陷入局部最优。结合文化算法和高斯变异的思想,提出一种基于文化算法和高斯变异的多群协同粒子群算法。该算法可以摆脱局部最优解对微粒的吸引,基于典型高维复杂函数的仿真结果表明,与多种群粒子群优化算法相比,该混合算法具有更好的优化性能。
郭骥彭鑫马林华
关键词:文化算法高斯变异粒子群算法
共1页<1>
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