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陈旎

作品数：2 被引量：4H指数：1
供职机构：北京工业大学经济与管理学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇元数据
  • 1篇电子资源
  • 1篇聚类
  • 1篇聚类方法
  • 1篇类方

机构

  • 2篇北京工业大学

作者

  • 2篇冯秀珍
  • 2篇陈旎

传媒

  • 1篇计算机工程
  • 1篇情报杂志

年份

  • 2篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于最大频繁路径的元数据聚类方法被引量：1
2010年
探讨元数据树的最大频繁路径以及实现元数据聚类的有效途径。构建元数据树后以最大频繁路径作为元数据树的公共特征,对相关路径赋权重并构建特征矩阵、计算元数据树的相似度,对元数据进行聚类。经实例分析,该方法通过减少参与聚类的路径数量和赋予路径权重,能够较好地提高元数据聚类效率和效果。
冯秀珍陈旎
电子资源元数据的自动识别研究被引量：3
2010年
针对电子资源元数据的特征,重点探讨了实现电子资源元数据自动识别的有效途径,其目的是识别出符合标准的电子资源元数据。借鉴树匹配方法,构建了适合于电子资源元数据识别的元数据树匹配模型。首先将电子资源元数据转换为有根无序树结构;之后与元数据标准模板树进行名称匹配和结构匹配;最后得到匹配成功的元数据。元数据树匹配模型可以用于元数据的自动提取、分类、存储和检索等电子资源管理研究与实践。
冯秀珍陈旎
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共1页<1>
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