刘凤娇
- 作品数：3 被引量：4H指数：2
- 供职机构：华中师范大学计算机学院更多>>
- 发文基金：教育部人文社会科学研究基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于标记隐现规则的复句层次关系识别——三句式二重有标复句层次关系识别
- 2018年
- 汉语复句层次关系的研究是目前中文信息处理中极为重要的研究课题,而有标复句成为重要的研究对象。在汉语的实际运用过程中,二重复句和三重复句使用较多,而二重复句中三分句为典型的使用模式,因此,论文重点研究三分句二重有标复句的层次关系。为实现对三分句有标复句层次关系的识别,论文采取了基于依存句法和标点符号(逗号)对复句进行分句的提取,同时,通过构建标记隐现规则库实现对三分句有标复句的层次关系识别。
- 李源刘凤娇刘剑锋翟宏森杨梦川
- 基于搭配关系的有标复句层次关系分析被引量：2
- 2016年
- 为解决由于长复句以及搭配关系所导致的复句层次自动识别准确率下降问题,论文分析了复句中的标点使用规律,提出了基于SVM的分句界定方法;并基于复句关系词搭配规则,建立了复句的上下文无关文法形式化模型;依据该模型,提出一种改进的移进-归约算法;以期提高复句层次关系识别的准确率。
- 李源刁胜权汪春红郑印刘凤娇
- 关键词：复句自动识别
- 汉语复句中基于依存关系与最大熵模型的词义消歧方法研究被引量：2
- 2018年
- 词义消歧是自然语言信息处理领域的基础研究,对自然语言信息处理领域的研究至关重要。为解决词义消歧中提取关联词语不精确进而影响词义消歧正确率的问题,该文依存句法模板设计了5种复合特征模板,并结合最大熵模型进行训练。实验证明,使用该复合模板,不仅降低了计算复杂度,而且提高了词义消歧的性能。对500余条复句进行词义消歧,取得了较好的词义消歧正确率。
- 李源翟宏森刘凤娇黄文灿杨梦川
- 关键词：词义消歧最大熵模型
