刘威
- 作品数：3 被引量：87H指数：3
- 供职机构：国家电网公司中国电力科学研究院更多>>
- 发文基金：国家电网公司科技项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：电气工程更多>>
- 基于随机矩阵理论的电网静态稳定态势评估方法被引量：43
- 2016年
- 基于广域测量信息的电力系统静态稳定态势评估具有非常重要的现实意义。该文在分析电力系统实际运行所产生的数据基础上,提出一种基于随机矩阵理论的大数据融合方法。基于随机矩阵理论评估电网静态稳定态势的方法具有无需详细的物理模型、又可综合考虑历史数据和实时数据,以及可从高维角度认识复杂系统等优点。通过对两种极限谱分布函数M-P率(Marchenk-Pastur law)和圆环率在静态稳定态势评估应用的原理说明,提出采用线性特征根统计量平均谱半径作为评估指标;对IEEE39节点系统的仿真,验证了所提方法的有效性,为静态稳定态势评估提供了一种新思路。
- 吴茜张东霞刘道伟刘威邓春雨
- 关键词：电力系统静态稳定
- 基于随机矩阵理论的电力系统暂态稳定性分析被引量：51
- 2016年
- 电网暂态分析是保证电网稳定运行的重要手段。随着电网广域测量系统(wide-area management system,WAMS)的发展,电网形成了具有时空特性的高维海量运行数据。传统的电网暂态分析采用物理模型,用严格的数学公式关联维度之间数据,这种模型不能充分利用海量电网运行数据,造成资源浪费。从数据驱动的角度,首先分析WAMS数据的应用情况,考虑电网运行数据特点建立数据模型。然后利用随机矩阵理论(random matrix theory,RMT)建立平均谱半径(mean spectral radius,MSR)评价指标,从整体上分析不同扰动对电网的影响。在整体分析电网运行状态的基础上,结合随机矩阵理论和时间序列分析(time series analysis,TES)建立量化评价指标,实现对扰动的影响程度分析和影响范围评估。最后,利用IEEE39系统验证提出方法的可行性和正确性。
- 刘威张东霞王新迎刘道伟吴茜
- 关键词：电力系统数据驱动时间序列分析暂态稳定分析
- 基于随机矩阵理论与熵理论的电网薄弱环节辨识方法被引量：35
- 2017年
- 电网薄弱环节辨识对保证电力系统的安全性有重要的意义。为了分析辨识电网薄弱环节,提出一种随机矩阵理论与熵理论相结合的辨识方法。首先介绍随机矩阵理论基本原理和薄弱环节特征。然后利用电压数据和相角数据构建矩阵,结合随机矩阵理论分析矩阵的统计特性,并将统计特性与电网物理特性对比分析。再结合熵理论建立薄弱节点辨识模型,利用变异系数量化分析数据波动特征,构建薄弱支路辨识模型。最后,利用IEEE39节点系统模型验证方法的正确性。
- 刘威张东霞丁玉成吴茜邓春宇刘道伟
- 关键词：数据驱动熵理论中心极限定理
