吴润泽
- 作品数：5 被引量：127H指数：3
- 供职机构：中国科学技术大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学自然科学总论理学更多>>
- 面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究被引量：52
- 2018年
- 随着教育信息化进程的深入,学生在线学习数据得到不断积累,为数据驱动的教育评估和智能辅助教学提供良好条件.然而,已有的面向在线智慧学习的教育数据挖掘模型很难从海量、稀疏、高噪的数据中准确分析试题特征和学生学业水平,也较少考虑学生及教师的个性化需求.文中针对上述问题开展若干面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术研究工作,以教育学习所涉及的试题、学生、教师为对象,以个性化推荐等技术同教育领域知识相结合为手段,以提高学生学业水平为目标.具体介绍用于试题分析和检索的试题文本表征模型、基于认知诊断的个性化学习资源推荐方法、针对教师的教学建议和指导等方法,以及这些技术所依托的应用平台——科大讯飞在线教育系统"智学网".最后简单讨论面向在线智慧学习的教育数据挖掘技术未来可能的研究方向.
- 刘淇陈恩红朱天宇黄振亚吴润泽苏喻胡国平
- 关键词：教育评估推荐系统
- 结合概率矩阵分解和认知诊断的个性化试题推荐方法
- 面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题，现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法。然而，协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况)；基于认知诊断的方法只能建模单个学...
- 朱天宇黄振亚刘淇吴润泽吴乐苏喻陈志刚胡国平
- 一种面向教育评估的智能教育辅助平台被引量：3
- 2015年
- K-12教育是教育领域一个重要的方面.近年来,在线教育模式已成为K-12教育重要的组成部分,被人们广泛接受.然而,现有的在线教育系统和智能教育系统大多为基于教育资源数据库,能够为学生和老师提供优质的线上教育资源,这些针对K-12教育的解决方案鲜有结合线下考试(如期末考试等)资源,并且较少考虑教师和学生的个性化需求.针对以上问题,提出并实现了一种面向教育评估的智能教育辅助平台(intelligent tutoring platform for educational assessment,ITPEA),该平台采用线下考试-线上评估的模式,从试题、学生、教师三个角度进行深入的诊断分析.具体地,该平台收集大规模线下考试数据,结合教育领域模型,首先给出对考试的试题参数分析.其次,针对学生知识点掌握进行分析,给出个性化的学生认知诊断.最后,使用一种除去非教师因素的教师影响力分析法来评估教师,并通过数据挖掘技术,帮助教师找出异常学生.ITPEA的关键技术已经在国内某在线教育系统上运行,取得了良好的效果.
- 黄振亚苏喻吴润泽刘玉苹刘淇陈志刚胡国平
- 关键词：教育评估个性化需求数据挖掘
- 基于认知诊断的个性化试题推荐方法被引量：82
- 2017年
- 面向学生的个性化试题推荐是智能教育领域重要的研究课题,现有的试题推荐工作大多采用协同过滤的方法或基于认知诊断的方法.然而,协同过滤的试题推荐方法往往忽略了学生的学习状态(知识点掌握情况);基于认知诊断的方法只能建模单个学生的学习状态,不能利用相似学生的共性特征.针对以上问题,文中提出一种基于学生知识点掌握程度的协同过滤试题推荐方法.该推荐方法分为3步:第1步结合认知诊断模型,根据学生已有的答题情况和试题知识点的关联对学生的试题掌握水平进行建模;第2步将学生的试题掌握水平用于概率矩阵分解预测学生的答题情况;第3步根据得分预测和试题难度向学生进行相应的试题推荐.该推荐方法同时考虑了被推荐学生学习的个性和群组学生学习的共性,在保证试题推荐解释性的同时提高了试题推荐的可靠性.最后,文中通过大量对比实验证明了该方法在进行学生试题推荐时能够保持精确性和可解释性.
- 朱天宇黄振亚陈恩红刘淇吴润泽吴乐苏喻陈志刚胡国平
- 关键词：协同过滤
- 一种面向教育评估的智能教育辅助平台
- K-12教育是教育领域一个重要的方面.近年来,在线教育模式已成为K-12教育重要的组成部分,被人们广泛接受.然而,现有的在线教育系统和智能教育系统大多为基于教育资源数据库,能够为学生和老师提供优质的线上教育资源,这些针对...
- 黄振亚苏喻吴润泽刘玉苹刘淇陈志刚胡国平
