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徐静静

作品数：1 被引量：6H指数：1
供职机构：湖南大学信息科学与工程学院更多>>
发文基金：国家发改委信息安全产品专项基金国家科技型中小企业技术创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇评分
  • 1篇群组

机构

  • 1篇湖南大学
  • 1篇中南大学
  • 1篇湖南华菱湘潭...

作者

  • 1篇叶柏龙
  • 1篇徐静静
  • 1篇严笋

传媒

  • 1篇计算机应用研...

年份

  • 1篇2017
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
基于评分和项目特征的群组推荐方法被引量：6
2017年
针对现有群组推荐方法准确率偏低的问题,提出了一种基于评分与项目特征相结合的方法。首先综合时间因素对评分的影响和项目领域特征,利用改进的TF-IDF方法构建成员在各个特征上的偏好模型;然后考虑群体用户间的相互作用,从项目特征属性均值相似性权重和特征属性频度权重两个方面来得到群体偏好模型;最后计算群组在项目特征和评分上的综合相似度,进行预测评分并推荐。通过在Movie Lens数据集上进行实验,表明本方法比现有方法的准确率有明显提高。
叶柏龙徐静静严笋
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