曹雯
- 作品数：2 被引量：13H指数：2
- 供职机构：西安交通大学机械工程学院机械制造系统工程国家重点实验室更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术机械工程更多>>
- 基于非线性特征融合的高速装备故障诊断方法被引量：2
- 2012年
- 针对高速数控装备的复杂非线性特性,基于改进证据理论和非线性特征提出了一种新的故障诊断方法。分析了高速运行状态下数控装备的故障特性,提取出一组反映系统非线性特性变化的故障特征向量。给出了基于证据理论的多类型故障识别模型,并利用模式之间的相似度获取各个证据的mass函数。为解决冲突情况下的多个证据合成问题,提出一种基于平均信任度的动态参数冲突证据合成方法。仿真实验结果表明,在证据存在冲突的情况下,该方法识别率高,适合于具有非线性特性的高速装备故障诊断。
- 曹建福曹雯张家良卫军胡
- 关键词：非线性系统故障诊断证据理论
- 基于改进证据理论的大型制造装备故障诊断被引量：11
- 2012年
- 针对大型制造装备故障诊断中存在的高冲突证据问题,提出了一种改进的信息融合故障诊断方法。该算法通过各条证据可信度获得平均信任度,利用各证据的相对距离构造一个反映冲突强度的动态权重参数。为了使各条证据更能客观地反映装备的故障特性,利用模式之间的相似度获取证据的mass函数。仿真实验结果表明,该算法可以有效减少证据间的冲突,对大型制造设备故障诊断较高的识别率显示了该方法较好的实用价值。
- 曹建福曹雯
- 关键词：信息融合证据理论故障诊断
