李志勇
- 作品数：11 被引量：41H指数：3
- 供职机构：中国人民解放军军械工程学院装备指挥与管理系更多>>
- 发文基金：河北省科技厅资助项目河北省科技计划项目中国人民解放军总装备部预研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术军事机械工程电子电信更多>>
- 非战争军事行动装备保障能力建设的时代背景被引量：3
- 2009年
- 随着我国安全形势的发展变化,非战争军事行动日益成为国家军事力量运用的重要方式和军事斗争的重要内容.为此,从历史使命、时代呼唤、现实要求3个角度分析了非战争军事行动装备保障能力建设的背景,指出了目前军队非战争军事行动装备保障能力建设存在的一些问题,可为军队开展非战争军事行动装备保障能力建设提供参考.
- 黄雷李志勇阎旭坤程耀斌
- 关键词：非战争军事行动
- 一种基于混合变换域的奇异值分解水印算法被引量：6
- 2009年
- 提出一种基于离散小波变换及离散余弦变换的混合变换域与奇异值分解、置乱技术相结合的数字水印算法.该算法将原始图像的小波子图进行分块DCT变换,抽取各块含图像大部分能量的部分合并,并对此矩阵进行奇异值分解再进行水印的嵌入.实验仿真表明,这种方法能抵抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性.
- 谭月辉李志勇陈建泗齐京礼温习
- 关键词：离散小波变换离散余弦变换奇异值分解数字水印
- 多小波域可恢复半脆弱数字水印算法被引量：4
- 2011年
- 提出一种多小波域可恢复半脆弱数字水印算法。将缩小的原图像半色调图置乱后作为水印,采用分块自适应量化索引调制将水印嵌入到图像多小波域的低频系数中;利用被篡改的图像半色调图和提取水印的差异进行篡改定位;通过提取水印的逆半色调图实现篡改区域的近似恢复。仿真实验结果表明,该算法有效,且篡改定位精度较高。
- 李国良谭月辉齐京礼李志勇
- 关键词：半脆弱数字水印多小波半色调技术篡改恢复
- 基于三元组系数关系的多小波域数字水印算法
- 2011年
- 利用图像经CARDBAL多小波变换后,低频系数的能量平均分配于四个子图上这一特点,从四个子图中任选三个子图,用其系数组成三元组,通过调整三元组的标准差来嵌入水印信息并实现盲提取。实验结果表明,算法不但保证了含水印图像有较高的不可感知性,而且对JPEG压缩、噪声、剪切、旋转等攻击具有较好的鲁棒性。
- 李国良谭月辉齐京礼陈建泗李志勇
- 关键词：数字水印多小波标准差三元组
- 基于改进GSP算法的软件故障诊断研究
- 2010年
- 提出了基于软件运行序列和改进序列模式挖掘GSP算法进行软件故障诊断的方法。首先利用软件黑匣子进行软件运行序列的提取,然后通过改进的GSP算法进行软件故障诊断定位。实例分析结果表明,该方法能有效地挖掘隐藏在软件运行序列中的信息,实现软件故障诊断。
- 林立李志勇叶飞
- 关键词：序列模式挖掘
- 轴承微弱故障信号提取方法研究
- 2013年
- 提出了一种新的轴承微弱故障信号提取方法。首先从原始信号中去除与每个轴对应的时域同步平均信号,然后对剩余信号进行包络分析以提取轴承故障特征频率。最后,对单级齿轮箱中输入轴轴承预置外圈故障,通过对试验采集信号的分析处理验证了该方法的有效性。
- 阎旭坤石全李志勇宋亚飞辛光
- 关键词：滚动轴承故障诊断特征提取微弱信号
- 一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法被引量：1
- 2011年
- 提出一种基于多小波变换和SPIHT编码的可恢复半脆弱数字水印算法。为实现篡改恢复,算法将原始图像的高压缩比SPIHT编码添加伪随机序列后置乱、分块生成水印,而后嵌入图像多小波变换的低频分量中,实现自嵌入。利用图像半色调化后的半脆弱性进行篡改定位;通过提取并解压出的自嵌入图像来实现篡改区的近似恢复。仿真实验表明,算法对于篡改定位精度较高,并可实现篡改区的近似恢复。同时,由于算法采用密钥来控制水印的嵌入位置,从而保证了水印的安全,使算法有较强的实用性。
- 李国良谭月辉齐京礼陈建泗李志勇
- 关键词：半脆弱数字水印多小波半色调技术篡改恢复
- Jena推理机制及应用研究被引量：20
- 2009年
- 提出将本体理论应用于装备数据库集成。在分析比较常用推理机的基础上,重点研究了Jena的结构与推理机制,开发了基于Jena数据库集成原型系统,实现了基于语义的信息查询。
- 谭月辉肖冰陈建泗齐京礼李志勇
- 关键词：本体JENA信息集成
- 一种基于奇异值分解和反传神经网络的多小波域数字水印算法被引量：2
- 2010年
- 针对图像经过CARDBAL多小波变换后,各层系数的能量平均分配,且其同一尺度、同一方向上的4个子块系数相近这一特性,结合奇异值分解和BP神经网络将二值图案水印嵌入到多小波系数的高频分量中。实验表明,该算法有良好的不可感知性和强健的鲁棒性。
- 李国良谭月辉玄克诚李志勇彭涛
- 关键词：数字水印多小波奇异值分解
- 基于仿真的备件需求量确定方法被引量：2
- 2011年
- 准确的备件库存量预测是合理有效地进行备件保障等各项综合保障工作的基础。为了实现装备备件的精确化保障,提高保障效率,降低保障成本,介绍了一种根据部件的维修性、可靠性参数确定备件储备量的解析算法模型。基于Exspect平台实现了Petri网对一次任务的仿真算法,求出了备件储备量,并对不同的备件保障方案进行了对比,采用逐个对比的方法得出库存量的最优值。通过最后的计算实例,对仿真方法进行备件储备量确定的可行性进行了验证。
- 陈辉强聂成龙李志勇高飞
- 关键词：备件仿真
